[發明專利]基于對比度敏感函數的背景雜波量化方法

有效

• 申請號: 201110205534.4
• 申請日: 2011-07-21
• 公開（公告）號: CN102254185A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 楊翠;毛維;李倩;張建奇
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于對比度敏感函數的背景雜波量化方法，包括如下步驟：

(1)將目標亮度圖像和背景亮度圖像進行歸一化、非線性化處理，分別得到目標亮度矩陣x和背景亮度矩陣y；

(2)將背景亮度矩陣y分成N個大小相等的小單元y_i，i＝1，2，...，N，每個背景小單元水平和垂直方向的大小均與目標亮度圖像相應尺寸的大小相等。；

(3)對目標亮度矩陣x和N個背景亮度矩陣小單元y_i，i＝1，2，...，N，進行二維離散傅里葉變換，分別得到頻域目標矩陣X和N個頻域背景矩陣Y₁，Y₂，...，Y_N；

(4)用Mannos-Sakrison對比度敏感函數CSF_MS對頻域目標矩陣X和N個頻域背景矩陣Y_i，i＝1，2，...，N，進行濾波，分別得到目標感知矩陣T和N個背景感知矩陣B₁，B₂，...，B_N；

(5)求各個背景感知矩陣B_i，i＝1，2，...，N，和目標感知矩陣T差值的均方和，得到局部雜波尺度LC_i：

其中，T(μ，ν)和B_i(μ，ν)分別是位于目標感知矩陣T和背景感知矩陣B_i位置(μ，ν)處的值，μ和ν分別是目標感知矩陣水平和垂直方向的頻率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1，m和n分別是目標感知矩陣的行數和列數；

(6)取所有局部雜波尺度的均值，作為整體背景雜波量化尺度：?

2.根據權利要求1所述的背景雜波量化方法，其中步驟(3)所述的對目標亮度矩陣和背景亮度矩陣小單元y_i，i＝1，2，...，N，進行二維離散傅里葉變換，按如下步驟計?算：

(3a)對目標亮度矩陣x進行二維離散傅里葉變換，得到頻域目標矩陣X：

其中，X(μ，ν)是位于頻域目標矩陣X位置(μ，ν)處的值，μ和ν分別是頻域目標矩陣X水平和垂直方向的頻率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1，m和n分別為目標亮度矩陣x的行數和列數，x(k，l)表示位于目標亮度矩陣x位置(k，l)處的值，k＝0，1，2，...，m-1，l＝0，1，2，...，n-1；

(3b)對N個背景亮度矩陣小單元y_i，i＝1，2，...，N，進行離散傅里葉變換，得到頻域背景矩陣Y_i，i＝1，2，...，N：

其中，Y_i(μ，ν)是位于頻域背景矩陣Y_i位置(μ，ν)處的值，μ和ν分別是頻域背景矩陣Y_i水平和垂直方向的頻率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1，m和n分別為背景亮度矩陣小單元的行數和列數，y_i(k，l)表示位于背景亮度矩陣小單元y_i位置(k，l)處的值，k＝0，1，2，...，m-1，l＝0，1，2，...，n-1。

3.根據權利要求書1所述的背景雜波量化方法，其中步驟(4)所述的用Mannos-Sakrison對比度敏感函數CSF_MS對頻域目標矩陣X的濾波，是由對比度敏感函數CSF_MS點乘頻域目標矩陣X實現，即：

T(μ，ν)＝CSF_MS(μ，ν)·X(μ，ν)

其中，

T(μ，ν)是位于目標感知矩陣T位置(μ，ν)處的值，CSF_MS(μ，ν)是位于Mannos-Sakrison對比度敏感函數CSF_MS位置(μ，ν)處的值，μ和ν分別是對比度敏感函數CSF_MS水平和垂直方向的頻率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1。

4.根據權利要求1所述的背景雜波量化方法，其中步驟(4)所述的用Mannos-Sakrison對比度敏感函數CSF_MS對N個頻域背景矩陣Y_i，i＝1，2，...，N進行濾波，是由對比度敏感函數CSF_MS分別點乘N個頻域背景矩陣實現，即：

B_i(μ，ν)＝CSF_MS(μ，ν)·Y_i(μ，ν)

其中，B_i(μ，ν)是位于背景感知矩陣B_i位置(μ，ν)處的值，i＝1，2，...，N。