[發(fā)明專利]電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110204397.2
• 申請(qǐng)日: 2011-07-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102393879A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武利會(huì);張飛華;劉高;曾懿輝;張貴;王道龍;江聰世;周妙林;佘鋒;楊成城;凌飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)公司佛山供電局;武漢大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法及裝置。

背景技術(shù)

電網(wǎng)鳥(niǎo)害主要是指鳥(niǎo)類在架空線路設(shè)備上筑巢，以致對(duì)電網(wǎng)的安全運(yùn)行造成危害?，F(xiàn)有技術(shù)中主要采取安裝人工鳥(niǎo)籠的方法來(lái)防治電網(wǎng)危害，為此需要一個(gè)鳥(niǎo)害分布圖，以幫助電網(wǎng)工作人員分析在哪條線路和桿塔需要安放鳥(niǎo)籠。然而現(xiàn)在的鳥(niǎo)害分布圖大多是電網(wǎng)工作人員根據(jù)自己的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)人工繪制的，缺少科學(xué)的方法進(jìn)行規(guī)劃和指導(dǎo)，也沒(méi)有系統(tǒng)的管理和分析，從而可能出現(xiàn)需要安裝鳥(niǎo)籠的地方?jīng)]有安裝、不太需要安裝鳥(niǎo)籠的地方卻安裝了過(guò)多的鳥(niǎo)籠的現(xiàn)象，這就導(dǎo)致資源的不合理利用和分配。

也就是說(shuō)，依靠完全由人工繪制出來(lái)的鳥(niǎo)害分布圖來(lái)進(jìn)行操作是缺陷科學(xué)依據(jù)的，可信度也不高。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法及裝置，能夠繪制出科學(xué)的鳥(niǎo)害分布圖。

一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法，包括以下步驟：

整合電網(wǎng)中已有的摘除鳥(niǎo)窩的記錄；

計(jì)算出各桿塔的鳥(niǎo)窩密度，所述鳥(niǎo)窩密度為設(shè)定時(shí)間內(nèi)摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù)；

根據(jù)所述各桿塔的鳥(niǎo)窩密度對(duì)鳥(niǎo)害密度進(jìn)行聚類分析；

將聚類分析后得到的不同鳥(niǎo)窩密度區(qū)域進(jìn)行區(qū)分，得到鳥(niǎo)害分布圖。

一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制裝置，包括：

整合模塊，用于整合電網(wǎng)中已有的摘除鳥(niǎo)窩的記錄；

與所述整合模塊相連接的計(jì)算模塊，用于計(jì)算出各桿塔的鳥(niǎo)窩密度，所述鳥(niǎo)窩密度為設(shè)定時(shí)間內(nèi)摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù)；

與所述計(jì)算模塊相連接的聚類分析模塊，用于根據(jù)所述各桿塔的鳥(niǎo)窩密度對(duì)鳥(niǎo)害密度進(jìn)行聚類分析；

與所述聚類分析模塊相連接的區(qū)分模塊，用于將聚類分析后得到的不同鳥(niǎo)窩密度區(qū)域進(jìn)行區(qū)分，得到鳥(niǎo)害分布圖。

通過(guò)以上方案可以看出，本發(fā)明的電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法及裝置，根據(jù)已有的摘除鳥(niǎo)窩的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行聚類分析以繪制出鳥(niǎo)害分布圖，這種繪制方法能夠?yàn)殡娋W(wǎng)在安裝人工鳥(niǎo)籠、防治鳥(niǎo)害方面的管理決策提供重要參考，解決了常規(guī)鳥(niǎo)害分布圖繪制中的資源分配難題；而且這種繪制方法是與電網(wǎng)的實(shí)際情況相結(jié)合的，具有科學(xué)依據(jù)，可信度高，保證了供電的安全性，具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明提供一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法及裝置，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中繪制電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖時(shí)完全依靠人工繪制、缺乏科學(xué)依據(jù)的問(wèn)題。

如圖1所示，本發(fā)明的一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害分布圖的繪制方法，包括以下步驟：

步驟S1，整合電網(wǎng)中已有的摘除鳥(niǎo)窩的記錄。電網(wǎng)工作人員會(huì)定期對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)中的各個(gè)線路和桿塔進(jìn)行檢修，如果在某個(gè)線路或桿塔上發(fā)現(xiàn)鳥(niǎo)窩，則進(jìn)行摘除，并在電網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄該摘除事件。

步驟S2，計(jì)算出各桿塔的鳥(niǎo)窩密度，所述鳥(niǎo)窩密度為設(shè)定時(shí)間內(nèi)摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù)。鳥(niǎo)窩密度從一定程度上也可以認(rèn)為等同于鳥(niǎo)害密度，鳥(niǎo)窩密度越大則表示鳥(niǎo)害密度也越大。假設(shè)上述的設(shè)定時(shí)間為一年，且該一年內(nèi)摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù)為1000，若其中某一個(gè)桿塔上摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù)為5個(gè)，則可表示對(duì)應(yīng)該桿塔的鳥(niǎo)窩密度為5。

步驟S3，根據(jù)所述各桿塔的鳥(niǎo)窩密度對(duì)鳥(niǎo)害密度進(jìn)行聚類分析。

聚類分析又稱為群分析，它是研究(樣品或指標(biāo))分類問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。隨著人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)分類的要求越來(lái)越高，以致有時(shí)僅憑經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)難以確切地進(jìn)行分類，于是人們逐漸地把數(shù)學(xué)工具引用到了分類學(xué)中，形成了數(shù)值分類學(xué)，之后又將多元分析的技術(shù)引入到數(shù)值分類學(xué)形成了聚類分析。聚類分析是指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。它是一種重要的人類行為，聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分類，例如本發(fā)明對(duì)鳥(niǎo)害密度進(jìn)行聚類分析，可以任意選取某一個(gè)桿塔(摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù))為基礎(chǔ)創(chuàng)建一個(gè)聚類，然后將與這個(gè)桿塔上摘除的鳥(niǎo)窩個(gè)數(shù)相近的其他桿塔均加入這個(gè)聚類中，最終形成若干個(gè)聚類。

作為一個(gè)較好的實(shí)施例，本發(fā)明通過(guò)與電網(wǎng)的實(shí)際情況相結(jié)合，采用K-means聚類分析算法來(lái)對(duì)鳥(niǎo)害密度進(jìn)行聚類分析，以得出科學(xué)的鳥(niǎo)害分布圖，為人工鳥(niǎo)籠的安裝提供依據(jù)。需要說(shuō)明的是，不排除還可以采用更適合于當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景的其他聚類分析算法的可能性。