[發明專利]網購引導裝置及方法

無效

• 申請號: 201110202493.3
• 申請日: 2011-07-19
• 公開（公告）號: CN102214345A
• 公開（公告）日: 2011-10-12
• 發明（設計）人: 葛光輝
• 申請（專利權）人: 紐海信息技術(上海)有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 薛琦;王婧荷

技術領域

本發明涉及一種電子商務技術，特別是涉及一種網購引導裝置以及一種利用該網購引導裝置實現的網購引導方法。

背景技術

電子商務網站(通俗地說，購物網站)的用戶一般可以分為目標型客戶和逛街型客戶兩類。目標型客戶一般在進入購物網站時便已經明確地知道自己希望購買什么商品，購物網站上的搜索引擎便可以基本滿足他們的需求，這類客戶通常不會在購物網站上做多余的停留。而逛街型客戶則與此不同，他們在進入購物網站之后往往呈現出漫無目的地瀏覽商品、并且隨機性購物的狀態。

隨著購物網站中提供的商品種類越來越豐富多樣，對于逛街型客戶而言，他們已經不可能在一次瀏覽過程中瀏覽完全部的商品，因此在客戶有興趣購買的某一商品進入客戶的視野之前該客戶可能就已經離開購物網站的頁面了，這無疑會在無形之中損失掉極多次的交易機會。

目前，有些購物網站已經在努力地提高自身對逛街型客戶的粘性，例如在用戶進行漫無目的的瀏覽的同時向用戶顯示一些用戶可能會感興趣的商品的推薦信息，以便吸引用戶在購物網站中停留更長的時間，并達成更多的交易。這些推薦信息通常通過對比瀏覽過相同商品的其它用戶的瀏覽記錄來生成，或者直接由與該用戶瀏覽過的商品極為類似的商品信息構成；由前一種方式生成的推薦信息通常不可能較好地貼合該用戶的真實興趣所在，而由后一種方式生成的推薦信息由于數據基礎過于簡單也通常不可能較好地貼合該用戶當前的真實興趣所在。這些因素都會影響到推薦信息對用戶的吸引力。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中的購物網站由于無法智能地向用戶提供準確的推薦信息，從而會損失掉大量的交易機會的缺陷，提供一種能夠智能地向用戶提供準確的推薦信息，從而能夠提高購物網站對用戶的粘性，提高用戶的購物體驗，并最終增進交易機會的網購引導裝置以及一種利用該網購引導裝置實現的網購引導方法。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題的：一種網購引導裝置，其特點在于，其包括：一信息采集模塊，包括：一基本信息采集模塊，用于采集一用戶的基本信息；一歷史信息采集模塊，用于采集該用戶的訂單歷史信息、瀏覽歷史信息以及搜索歷史信息；一信息處理模塊，用于根據該用戶的基本信息、訂單歷史信息、瀏覽歷史信息以及搜索歷史信息分析獲得針對該用戶的多個身份結論；一推薦模塊，用于依次將與各個身份結論相應的推薦信息輸出給該用戶，直到該用戶對當前輸出的推薦信息產生關注為止。

當用戶在一采用了本發明的該網購引導裝置的購物網站注冊時，該購物網站可以要求用戶填寫一些基本信息，該些基本信息將被該網購引導裝置采集；而后當用戶進入該購物網站開始搜索商品、瀏覽商品或是購買商品時，該網購引導裝置則會在后臺持續地采集用戶的訂單歷史信息、瀏覽歷史信息以及搜索歷史信息。在采集了上述各種信息之后，該網購引導裝置便會以這些信息為數據基礎分析獲得針對該用戶的多個身份結論，這些身份結論可以通過分別以不同的側重點考慮這些信息而生成，因此每個身份結論總能夠真實地反映出該用戶的真實身份的某一側面。在完成了身份結論的分析之后，該網購引導裝置便可以開始向用戶推送推薦信息。在本發明中，各個身份結論與其對應的推薦信息之間的關聯參考一完全吻合該身份結論的描述的真實用戶最有可能感興趣的商品信息來建立。因此，通過依次地向用戶推送與各個身份結論相應的推薦信息，便可以智能地、準確地將用戶最有可能感興趣的商品信息盡早地送入用戶的視野。另外，本發明對當用戶對當前輸出的推薦信息不感興趣時輸出的推薦信息的更新頻率并不做限定，既可以在用戶持續停留在該購物網站上的過程中更新推薦信息，也可以直至用戶下一次登錄進入該購物網站時才輸出與另一身份結論相應的推薦信息。

其中，該基本信息包括該用戶的性別、年齡、職業以及婚姻狀態中的一種或多種信息。

其中，該信息處理模塊包括：一購物偏好分析模塊，用于根據該用戶的訂單歷史信息、瀏覽歷史信息以及搜索歷史信息分析獲得該用戶的經濟能力以及購物傾向；一購物趨勢分析模塊，用于根據該用戶的訂單歷史信息、瀏覽歷史信息以及搜索歷史信息分析獲得該用戶的當前的購物趨勢；一身份結論生成模塊，用于以不同的權重比例參考該用戶的基本信息、經濟能力、購物傾向以及當前的購物趨勢，分析獲得針對該用戶的多個身份結論。