[發(fā)明專利]一種專家抽取方法及裝置

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110202035.X
• 申請(qǐng)日: 2011-07-19
• 公開（公告）號(hào): CN102222116A
• 公開（公告）日: 2011-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川建設(shè)網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長(zhǎng)明

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說(shuō)，涉及專家抽取方法及裝置。

背景技術(shù)

評(píng)標(biāo)是由評(píng)標(biāo)專家對(duì)各投標(biāo)人的投標(biāo)文件進(jìn)行評(píng)價(jià)比較和分析，從中選出最佳投標(biāo)人的過(guò)程。在每次評(píng)標(biāo)之前，都需要選出抽取專家的區(qū)域，再?gòu)脑搮^(qū)域的專家?guī)熘谐槿＜摇?/p>

在選擇抽取專家的區(qū)域時(shí)，工作人員需要根據(jù)項(xiàng)目的名稱、項(xiàng)目的投資金額及項(xiàng)目的所在地等信息來(lái)選擇抽取專家的區(qū)域，以便于合理的利用各個(gè)地區(qū)的專家?guī)熨Y源。例如，對(duì)于一個(gè)工地施工的項(xiàng)目，其投資金額為50萬(wàn)元，其所在地為四川省成都市，那么工作人員就會(huì)直接選取成都市的專家?guī)欤購(gòu)某啥际械膶＜規(guī)熘谐槿＜遥粫?huì)選擇鄰近城市的專家。

在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過(guò)程中，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在以下問(wèn)題：

在現(xiàn)有抽取專家區(qū)域的方法中，雖然在行政區(qū)域內(nèi)的所有專家在一定時(shí)間內(nèi)都是可到達(dá)評(píng)標(biāo)地點(diǎn)的，但是，如果評(píng)標(biāo)地點(diǎn)設(shè)置在兩個(gè)城市的交界處，那么專家到達(dá)評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所用的時(shí)間會(huì)不一致，距離評(píng)標(biāo)地點(diǎn)較近的專家到達(dá)的時(shí)間較短，距離評(píng)標(biāo)地點(diǎn)較遠(yuǎn)的專家到達(dá)的時(shí)間較長(zhǎng)。為了符合評(píng)標(biāo)的公平性，每次都是在評(píng)標(biāo)以前一定時(shí)間內(nèi)才會(huì)抽取專家，所以被抽中專家經(jīng)常無(wú)法在評(píng)標(biāo)前到達(dá)評(píng)標(biāo)點(diǎn)，從而延長(zhǎng)了評(píng)標(biāo)的等待時(shí)間，降低了評(píng)標(biāo)的效率。

因此，如何縮短評(píng)標(biāo)的等待時(shí)間，提高評(píng)標(biāo)的效率，成為目前最需要解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的設(shè)計(jì)目的在于，提供一種專家抽取方法及裝置，以縮短評(píng)標(biāo)的等待時(shí)間，提高評(píng)標(biāo)的效率。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

一種專家抽取方法，包括：

步驟A、獲取評(píng)標(biāo)地點(diǎn)和評(píng)標(biāo)人數(shù)；

步驟B、計(jì)算專家?guī)熘袑＜业乃诘攸c(diǎn)到達(dá)所述評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所使用的時(shí)間；

步驟C、選擇所在地點(diǎn)到達(dá)評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所使用的時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的專家；

步驟D、從所選專家中按照所述評(píng)標(biāo)人數(shù)隨機(jī)抽取專家。

優(yōu)選地，在上述的專家抽取方法中，在步驟C之前，還包括：

獲取評(píng)標(biāo)資金；

建立所述評(píng)標(biāo)資金與所述預(yù)設(shè)時(shí)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

優(yōu)選地，在上述的專家抽取方法中，在步驟C之后，步驟D之前，還包括：

獲取評(píng)標(biāo)類型；

在所選專家中進(jìn)一步選擇與所述評(píng)標(biāo)類型對(duì)應(yīng)的專家。

一種專家抽取裝置，包括獲取模塊、計(jì)算模塊、選擇模塊和抽取模塊；

所述獲取模塊，用于獲取評(píng)標(biāo)地點(diǎn)和評(píng)標(biāo)人數(shù)；

所述計(jì)算模塊，計(jì)算專家?guī)熘袑＜业乃诘攸c(diǎn)到達(dá)所述評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所使用的時(shí)間；

所述選擇模塊，選擇所在地點(diǎn)到達(dá)評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所使用的時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的專家；

所述抽取模塊，從所選專家中按照所述評(píng)標(biāo)人數(shù)隨機(jī)抽取專家。

一種專家抽取裝置，包括輸入設(shè)備和處理器；

所述輸入設(shè)備，用于輸入評(píng)標(biāo)地點(diǎn)和評(píng)標(biāo)人數(shù)；

所述處理器，用于計(jì)算專家?guī)熘袑＜业乃诘攸c(diǎn)到達(dá)所述評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所使用的時(shí)間，選擇所在地點(diǎn)到達(dá)評(píng)標(biāo)地點(diǎn)所使用的時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的專家，從所選專家中按照所述評(píng)標(biāo)人數(shù)隨機(jī)抽取專家。

優(yōu)選地，在上述的專家抽取裝置中，所述輸入設(shè)備為鍵盤。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)施例提供的技術(shù)方案具有以下優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)：

在本發(fā)明提供的方案中，通過(guò)裝置自動(dòng)選擇出到達(dá)評(píng)標(biāo)地點(diǎn)在一定時(shí)間內(nèi)的專家，從而保證了在正常情況下，所有專家都能夠在評(píng)標(biāo)前趕到評(píng)標(biāo)地點(diǎn)，因此，縮短了評(píng)標(biāo)的等待時(shí)間，提高了評(píng)標(biāo)的效率。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明所提供的一種專家抽取方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明所提供的另一種專家抽取方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明所提供的一種專家抽取裝置的模塊示意圖；

圖4為本發(fā)明所提供的另一種專家抽取裝置的模塊示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參見圖1所示，圖1所示的為一種專家抽取方法的流程圖，該方法包括：

步驟S11、獲取評(píng)標(biāo)地點(diǎn)和評(píng)標(biāo)人數(shù)；