[發明專利]疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法

有效

• 申請號: 201110198570.2
• 申請日: 2011-07-15
• 公開（公告）號: CN102288996A
• 公開（公告）日: 2011-12-21
• 發明（設計）人: 梁虹;巫芙蓉;孫建庫;秦俐;黃花香;司陽濤;文中平;楊冬梅;陳春蘭;劉春
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團公司;中國石油集團川慶鉆探工程有限公司
• 主分類號: G01V1/30
• 分類號: G01V1/30
• 代理公司: 北京市中實友知識產權代理有限責任公司 11013
• 代理人: 李曉林

1.一種疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于，包括如下步驟：

a、利用測井資料進行趨勢分析，在趨勢面分析的基礎上，根據儲層的深度范圍，對目標層段的n個深度的層地表征參數的概率分布狀況進行隨機模擬，通過不同參數的隨機組合獲得不同深度位置的隨機地質模型；

b、對每一個隨機地質模型進行流體替換，得到各種流體組合狀態砂巖模型對應的響應，形成三種不同的深度模板圖；

c、對實際CMP道集數據體計算的AVO屬性點(截距，梯度)進行校正，將校正后的實際數據點結果投影到對應的深度模板圖上，對比分析獲得含氣概率定量預測的概率分布。

2.根據權利要求1所述的疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于：所述a步驟中，利用Vp、Vs或/和Density測井資料進行趨勢分析。

3.根據權利要求1或2所述的疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于：所述a步驟中，建立隨機地質模型時確定的砂巖和泥巖的速度、密度隨深度變化進行的趨勢面結果來自于測井資料趨勢分析。

4.根據權利要求1或2所述的疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于：所述b步驟中，利用Biot-Gassman方法對每一個隨機地質模型進行流體替換，在截距I-梯度G交匯圖上形成三種不同的深度模板圖。

5.根據權利要求4所述的疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于：多次重復b步驟，得到油、氣、鹽水三種砂巖流體的每種可能性分布圖。

6.根據權利要求1、2或5所述的疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于：所述c步驟中，對實際CMP道集數據體計算的AVO屬性點(截距，梯度)進行加權校正，使得實際數據體與模型匹配。

7.根據權利要求6所述的疊前AFI反演定量預測含氣概率的方法，其特征在于：所述c步驟中，用多個振幅值差異較大的區域擬合到模型數據中，采用神經網絡多屬性的方式對校正結果進行對比分析，當相關性相對最大時為校正完成。