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[發(fā)明專利]操縱裝置操縱力舒適性等級(jí)劃分方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110184077.5 申請(qǐng)日: 2011-07-01
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102393875A 公開(kāi)(公告)日: 2012-03-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉明周;扈靜;蔣增強(qiáng);沈維蕾;葛茂根;張彥如;張銘鑫;周維維 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 合肥工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F19/00 分類號(hào): G06F19/00
代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責(zé)任公司 34101 代理人: 何梅生
地址: 230009 *** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 操縱 裝置 舒適 等級(jí) 劃分 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種操縱裝置操縱力舒適性等級(jí)劃分方法,其特征在于利用力傳感器實(shí)時(shí)同步采集操縱力信息并進(jìn)行相應(yīng)處理,通過(guò)建立操縱力與勞動(dòng)強(qiáng)度和操縱者心理感知強(qiáng)度的映射關(guān)系,對(duì)操縱力舒適性進(jìn)行矢量描述,并進(jìn)行模糊聚類分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)操縱力舒適性等級(jí)的有效劃分;

(1)所述利用力傳感器實(shí)時(shí)同步采集操縱力信息并進(jìn)行相應(yīng)處理是:由設(shè)定數(shù)量的試驗(yàn)人員,針對(duì)同一個(gè)被操縱機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)際操縱,由設(shè)置在所述被操縱機(jī)構(gòu)上的力學(xué)傳感器實(shí)時(shí)采集各試驗(yàn)人員在操縱過(guò)程中有關(guān)操縱力大小的原始信號(hào);對(duì)于所述原始信號(hào)進(jìn)行初始化選取,所述初始化選取是為操縱力設(shè)定一個(gè)提取下限值,對(duì)于大于所述提取下限值的操縱力的原始信號(hào)進(jìn)行數(shù)字濾波,得到一組操縱力數(shù)據(jù)信息;

(2)所述對(duì)操縱力舒適性進(jìn)行矢量描述是:分別選取勞動(dòng)強(qiáng)度和感知強(qiáng)度作為反映人體舒適性的指標(biāo),建立操縱力與勞動(dòng)強(qiáng)度和感知強(qiáng)度的映射關(guān)系;針對(duì)所述映射關(guān)系利用基于歐氏距離的相異度函數(shù)表達(dá)方法,進(jìn)行操縱力舒適性的矢量描述;

所述操縱力與勞動(dòng)強(qiáng)度和感知強(qiáng)度映射關(guān)系的建立按如下方式進(jìn)行:

a.操縱力與勞動(dòng)強(qiáng)度映射關(guān)系:

以相對(duì)代謝率RMR衡量勞動(dòng)強(qiáng)度,操縱力與勞動(dòng)強(qiáng)度的關(guān)系描述為:

RMR=M-RB=FS-RB---(1)]]>

式(1)中的M為能量代謝率,包括作業(yè)代謝率、基礎(chǔ)代謝率B和安靜代謝率R,其中,作業(yè)代謝率為操縱力F和操縱位移S的乘積;基礎(chǔ)代謝率B為人體處于基礎(chǔ)狀態(tài)下的單位時(shí)間和單位表面積的最基本能量消耗量;安靜代謝率R為人體為保持各部分的平衡以及某種姿勢(shì)在單位時(shí)間、單位表面積內(nèi)所消耗的能量;

b.操縱力與感知強(qiáng)度映射關(guān)系:根據(jù)史蒂文斯冪定律,感知強(qiáng)度和操縱力的關(guān)系描述為:

ψ=k(φ-φ0)n????(2)

式(2)中的ψ為感知強(qiáng)度,φ為操縱力,φ0為操縱力的差別閾值,且φ≥φ0,k為常數(shù),n為隨操縱力變化、感知強(qiáng)度變化的比率;

將式(2)轉(zhuǎn)化為:log10ψ=nlog10(φ-φ0)+log10k????(3)

由式(3)進(jìn)行線性回歸來(lái)確定感知變化率n和常數(shù)k;

所述利用基于歐氏距離的相異度函數(shù)表達(dá)方法進(jìn)行操縱力舒適性的矢量描述的方法為:

將所述步驟(1)中得到的一組操縱力數(shù)據(jù)信息隨機(jī)隨機(jī)劃分為初始樣本和分析樣本,所述初始樣本小于待分析樣本;分別逐一計(jì)算初始樣本和待分析樣本中操縱力所對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)強(qiáng)度和感知強(qiáng)度,計(jì)算待分析樣本和初始樣本之間勞動(dòng)強(qiáng)度的歐氏距離D1(i),以及待分析樣本和初始樣本之間感應(yīng)強(qiáng)度的歐氏距離D2(i);

針對(duì)所述的歐氏距離D1(i)和歐氏距離D2(i),利用相異度函數(shù)得到操縱力舒適性矢量描述點(diǎn)集:(D1(1),D2(1),D1(2),D2(2),L,D1(m),D2(m));

(3)所述基于聚類分析的操縱力舒適性等級(jí)劃分是:以操縱力舒適性矢量點(diǎn)集作為C-均值聚類分析的樣本集,通過(guò)模糊C-均值聚類分析FCM,設(shè)定聚類數(shù)為N,迭代計(jì)算出最優(yōu)模糊聚類矩陣和最優(yōu)模糊聚類中心矩陣,形成以勞動(dòng)強(qiáng)度和感知強(qiáng)度為縱橫坐標(biāo),具有N個(gè)區(qū)域的二維散點(diǎn)圖;不同的區(qū)域?qū)?yīng)不同的操縱力舒適性等級(jí),根據(jù)勞動(dòng)強(qiáng)度與感知強(qiáng)度比值越小操縱力舒適性越大,同時(shí)借鑒已標(biāo)準(zhǔn)化的振動(dòng)舒適性等級(jí)劃分準(zhǔn)則,確定各區(qū)域所對(duì)應(yīng)的操縱力舒適性等級(jí)。

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