[發明專利]基于多普勒交通雷達進行車型識別的方法

有效

• 申請號: 201110182993.5
• 申請日: 2011-07-01
• 公開（公告）號: CN102360528A
• 公開（公告）日: 2012-02-22
• 發明（設計）人: 余穩;方菲菲;徐代艮;王飛;徐建華
• 申請（專利權）人: 上海慧昌智能交通系統有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017
• 代理公司: 上海東亞專利商標代理有限公司 31208
• 代理人: 羅習群;劉瑩

1.一種基于多普勒交通雷達進行車型識別的方法，包括雷達天線、收發設備以及數字信號處理終端，其特性在于，數字信號處理終端處理動目標多普勒頻譜包括如下步驟：

步驟1、對多普勒雷達回波信號進行快速傅立葉變換，求得信號的時域數字回波信號回波功率譜時間序列：????????????????????????????????????????????????；

其中：，為采用點矩形窗截取雷達數字回波信號的快速傅立葉變換；

為雷達數字回波信號的離散傅里葉變換，是對矩形窗的離散傅里葉變換；

步驟2、檢測每個車輛的速度、長度、最大功率譜值和有效的頻譜特征序列；

當用目標的頻譜特征測量車的輪廓時，取譜峰及周圍d點能量分析，故一個目標經過檢測區域進行的m次檢測對應m組功率譜數據，每個目標的m值是不同，則一個目標可表示為

????????????????????????????

式中為第i次檢測中第j個功率譜數值；

步驟3、提取特征數據和數據降維；

對每個目標的數據各自進行主成分分析，求得個系數構成該樣本的特征，然后利用該特征進行識別，此時該N個樣本為；

對個樣本,對其進行線性判別分析LDA，使特征數據降到一維，再結合目標長度和目標高度這兩個特征，則每個樣本的特征為：；???????????????

步驟4、把全部目標的特征分K組，其中一個子集作為訓練集，另外K-1組作為測試集，由訓練數據設計分類器實現測試數據的分類；

步驟5、交叉驗證，更改訓練集和測試集的數據內容，返回步驟3；

步驟6、取K次測試正確率的平均值作為測試結果。