[發明專利]一種高清視頻內容檢索方法及系統有效
| 申請號: | 201110180177.0 | 申請日: | 2011-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN102222111A | 公開(公告)日: | 2011-10-19 |
| 發明(設計)人: | 馬敬銳;于飛;姜瑋;杜華鵬 | 申請(專利權)人: | 山東神戎電子股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06T7/20 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 閆曉燕 |
| 地址: | 250101 山東省濟南市高新開*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 內容 檢索 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及視頻檢索技術領域,具體地講,涉及一種高清視頻內容檢索方法及系統。
背景技術
隨著多媒體技術的發展和制造加工技術的進步,人們所能獲得的視頻不管是在數量上還是質量上都有了很大的提高和改善。與此同時,人們對視頻畫面的清晰度、畫面細節信息等方面的要求也在提高,普通的標清視頻不能滿足人們的需求。高清視頻所具有的畫質好、畫面清晰度高,凸顯細節信息等特點正是人們所需要的,因此逐漸的高清視頻將成為主流。那么在面對大量的高清視頻數據時,人們如何去得到自己感興趣的內容而又不需要耗費太多的時間成為一個至關重要的問題。因此,基于內容的視頻檢索技術成為關注的熱點,
基于內容的視頻檢索技術是使用計算機圖像處理技術,對視頻畫面內容進行分析和辨別,以識別出人們所感興趣的內容,并將結果顯示出來。目前的基于內容的視頻檢索技術均是針對標清視頻的檢索。由于標清視頻本身無法兼顧整體和細節信息的缺點的限制,現有的基于內容的視頻檢索技術無法將高清視頻的優點體現出來,即無法有效的提取出高清視頻畫面中所包含的細節信息點。此為現有技術的不足之處。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種高清視頻內容檢索方法,能夠對高清視頻進行高效的內容檢索,能夠體現出高清視頻細節內容豐富的特點。
本發明采用如下技術手段實現發明目的:
一種高清視頻內容檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)高清視頻內容初步劃分為群體信息幀和個體信息幀,并將對應的視頻幀信息保存建立視頻索引文件;將劃分后的個體信息幀和群體信息幀和相關聯的視頻幀信息建立對應的視頻索引文件并保存,該步驟所述的視頻幀的信息包括視頻幀幀號和視頻幀時間;
(2)構造高層語義庫,利用現有知識,建立包含有多種事件、多個目標信息的語義庫;該語義庫包含有事件、目標、情景等的詳細認知描述,這些描述的內容將會成為對視頻內容中事件發生、目標存在以及情景出現進行判斷的準則;
(3)根據高層語義庫,對個體信息幀進行視頻檢索,建立個體信息內容索引文件;判斷視頻內容中是否有語義庫包含的事件發生、是否有語義庫包含的目標存在,是否有語義庫包含的情景出現。該步驟建立的索引包括視頻內容中存在的感興趣的信息(如目標的形狀、顏色、紋理等)、視頻幀幀號以及視頻幀時間等一切可用于將感興趣的信息和視頻的聯系在一起的要素。
(4)根據高層語義庫,對群體信息幀進行視頻檢索,建立群體信息內容索引文件;判斷群體視頻幀的視頻內容中是否有語義庫包含的事件發生、是否有語義庫包含的目標存在,是否有語義庫包含的情景出現,并對每一個運動的目標進行個體分析,對分析完成的結果建立索引。該步驟建立的索引包括視頻內容中存在的群體信息(如集會信息、打架信息等)以及運動目標的個體信息(如目標的形狀、顏色、紋理等)、視頻幀幀號以及視頻幀時間等一切可用于將感興趣的信息和視頻的聯系在一起的要素。
(5)將個體信息內容索引文件和群體信息內容索引文件進行融合,形成針對整個視頻內容的索引文件。在完成對群體信息幀和個體信息幀的檢索以后,將所形成的兩個獨立的索引文件進行融合,形成對高清視頻內容分析的最終結果,即包含有全部群體和個體信息的索引文件。
作為對本技術方案的進一步限定,所述步驟(1)包括如下步驟:
(1.1)設定一個運動目標閥值;
(1.2)對視頻內容中各個視頻幀的運動目標數量進行分析,低于目標閥值的視頻幀為個體信息視頻幀,高于目標閥值的視頻幀為群體信息視頻幀;
(1.3)將劃分后的個體信息視頻幀、群體信息視頻幀分別與相關聯的視頻幀信息建立對應的索引文件并保存。
作為對本技術方案的進一步限定,所述步驟(1.3)中的視頻幀信息包括視頻幀幀號和視頻幀幀時間。
作為對本技術方案的進一步限定,所述高層語義庫中的規則包括個體行為事件和群體行為事件的高層語義描述;
作為對本技術方案的進一步限定,所述步驟(3)包括:
(3.1)對視頻畫面中的目標使用邊緣檢測算子獲得運動目標的形狀信息;
(3.2)使用彩色直方圖提取目標的顏色信息,將彩色圖像轉換為灰度圖像;
(3.3)使用灰度直方圖的特征提取目標的紋理信息相關信息;
(3.4)將前面提取出的形狀、顏色和紋理相關信息分別使用構建的高層語義庫進行判斷,然后將所得到的判斷結果進行與運算,若結果為真則可判定是感興趣的信息出現。
作為對本技術方案的進一步限定,所述步驟(4)包括:
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