[發明專利]一種基于幾何特征的人臉美感分析方法

有效

• 申請號: 201110177113.5
• 申請日: 2011-06-28
• 公開（公告）號: CN102254180A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 朱振峰;段紅帥;趙耀
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/66
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

1.一種基于幾何特征的人臉美感分析方法，其特征在于，所述方法包括：離線數據庫建立與在線監測，其中離線數據庫建立部分分為離線預處理和離線處理，在線監測部分分為在線預處理和在線處理；

所述離線預處理包括對預選圖片數據庫中每張人臉圖像的各器官上標定41個特征點，各器官上特征點的連線用于描繪該器官的輪廓，存儲各特征點的坐標，組合單一特征描述和組合特征描述，用于在線監測時，與未知人臉圖像標注后所選取的相應的組合特征進行比較；

所述離線處理包括將獲得的數據庫中所有圖像組成的特征組合描述，采用基于記憶的動態加權核密度估計構建弱分類器；

所述在線預處理包括對輸入的每一張人臉圖像樣本，按離線數據庫所選取的41個幾何特征點的位置進行人工標定，存儲每個點的坐標值，進行單一特征描述和組合特征描述組合，作為查詢向量；

所述在線處理具體內容包括將輸入圖像的幾何特征描述通過Adaboost算法進行集成學習，集成各弱分類器為強分類器進行分類，獲得與查詢向量所描述的人臉圖像相應類別的類標號。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述預選圖片數據庫中每張人臉圖像攜帶有分類信息，具體劃分為正例樣本或負例樣本，即“有吸引力的”或“沒有吸引力的”。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述分類信息對所構建的弱分類器進行校驗。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于：

所述分類信息是經至少50人以上分別給出客觀美感分值，按其平均值大小劃分的。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

對于離線數據庫中的每一張人臉圖像計算41個幾何特征點中的任意兩點之間的歐氏距離，并以瞳間距歸一，共取817個，計算描述下頜骨輪廓的10個特征點的兩側任意兩點間的斜率共20個，計算描述人臉面積的三角形面積，并以兩瞳孔點和鼻尖點構成的三角形面積歸一，共取8個，歐氏距離、斜率和三角形面積組成的845維特征向量作為其單一特征描述，同時，存儲所有離線數據庫中人臉圖像的845維特征向量，用于在線監測時，與未知人臉圖像標注后所選取的相應的845維特征向量進行比較；

對于離線數據庫中的每一張人臉圖像，經離線處理后得到845維特征向量的每一維的分類性能后，按其分類性能高低排序，選取分類性能較強的前100維向量進行兩兩組合得到4950維聯合特征作為其組合特征描述，分別用于在線監測時，與未知人臉圖像標注后所選取的相應的組合特征描述進行比較。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

對于輸入的每一張人臉圖像，計算41個幾何特征點中的任意兩點之間的歐氏距離共817個，并以瞳間距歸一，計算描述下頜骨輪廓的10個特征點的兩側任意兩點間的斜率共20個，計算描述人臉面積的三角形面積共8個，并以兩瞳孔點和鼻尖點構成的三角形面積歸一，存儲由歐氏距離、斜率和三角形面積組成的845維特征向量作為其單一特征描述的查詢向量；

對于輸入在線預處理的每一張人臉圖片，按照離線數據庫人臉圖像的845維單一特征描述的每一維分類性能的高低排序，從輸入圖像的845維特征描述中選取相應的前100維進行兩兩組合得到4950維聯合特征作為其組合特征描述的查詢向量存儲。