[發(fā)明專利]一種基于正態(tài)云模型的小衛(wèi)星成本優(yōu)化設(shè)計方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110176737.5 | 申請日: | 2011-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN102222266A | 公開(公告)日: | 2011-10-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孫兆偉;陳長春;葉東;仲惟超;鄧泓;邢雷;王峰;陳雪芹 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06N3/00 | 分類號: | G06N3/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109 | 代理人: | 劉同恩 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 正態(tài)云 模型 衛(wèi)星 成本 優(yōu)化 設(shè)計 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種小衛(wèi)星成本優(yōu)化方法,具體涉及一種基于正態(tài)云模型來構(gòu)造的粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化衛(wèi)星的成本。
背景技術(shù)
小衛(wèi)星普遍應(yīng)用在通信、遙感、導(dǎo)航和空間科學(xué)領(lǐng)域,衛(wèi)星設(shè)計是一個多學(xué)科耦合的、復(fù)雜的設(shè)計過程,在設(shè)計過程中,對設(shè)計參數(shù)的變化比較敏感,在衛(wèi)星的設(shè)計優(yōu)化問題中,主要面臨如下的困難:1、設(shè)計優(yōu)化問題既包含連續(xù)優(yōu)化變量,又包含離散優(yōu)化變量,是一個包含連續(xù)變量和離散變量的混合變量優(yōu)化問題,傳統(tǒng)的基于梯度信息的優(yōu)化方法求解效率低,不易于得到全局最優(yōu)解;2、衛(wèi)星設(shè)計優(yōu)化問題涉及多個學(xué)科,學(xué)科間有較強的耦合性,傳統(tǒng)的優(yōu)化算法難于處理衛(wèi)星設(shè)計優(yōu)化問題的耦合性,算法的收斂性難于保證;3、由于衛(wèi)星設(shè)計優(yōu)化問題的復(fù)雜性,導(dǎo)致設(shè)計誤差隨著優(yōu)化的進(jìn)行不斷累積,影響了優(yōu)化結(jié)果的精度和穩(wěn)定性。因此,不當(dāng)?shù)脑O(shè)計增加了衛(wèi)星設(shè)計的成本,降低了設(shè)計效率,甚至有任務(wù)失敗的風(fēng)險。為了在詳細(xì)設(shè)計階段更好的滿足設(shè)計的需求,提高設(shè)計的針對性、計劃性和效率,有必要設(shè)計一個高效的優(yōu)化算法對衛(wèi)星的成本進(jìn)行優(yōu)化計算。傳統(tǒng)的衛(wèi)星成本優(yōu)化算法采用的是基于梯度信息的優(yōu)化算法,該算法的優(yōu)點是算法收斂的方向可以控制,其缺點是對函數(shù)的連續(xù)性要求高,收斂慢、穩(wěn)定性得不到保證,易陷入局部的最優(yōu)點,且計算效率低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有衛(wèi)星成本優(yōu)化方法采用基于梯度信息的優(yōu)化算法,該算法對函數(shù)的連續(xù)性要求高,收斂慢、穩(wěn)定性得不到保證,易陷入局部的最優(yōu)點,計算效率低的問題,提供一種基于正態(tài)云模型的小衛(wèi)星成本優(yōu)化設(shè)計方法。
本發(fā)明的一種基于正態(tài)云模型的小衛(wèi)星成本優(yōu)化設(shè)計方法是通過以下步驟實現(xiàn)的:
步驟一、建立小衛(wèi)星成本C優(yōu)化模型:小衛(wèi)星成本C包括衛(wèi)星系統(tǒng)的成本Cs、地面系統(tǒng)成本Cg和發(fā)射成本Cf,用C=Cs+Cg+Cf來計算;
步驟二、設(shè)定小衛(wèi)星成本C的優(yōu)化設(shè)計變量:小衛(wèi)星成本C的優(yōu)化設(shè)計變量共包含七個優(yōu)化設(shè)計變量,分別是電荷耦合器件相機焦距、軌道高度、圓柱體形狀衛(wèi)星的底面半徑、衛(wèi)星高度、太陽電池的類型、蓄電池的類型和任務(wù)周期;
步驟三、對步驟一中的七個優(yōu)化設(shè)計變量進(jìn)行初始化賦值:每個粒子用pi表示,粒子群規(guī)模選為30個,隨機生成每個粒子pi的初始位置?和初始速度?其中?
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