[發明專利]腦電圖偽差自動識別方法和采用該方法的自動識別腦電圖儀有效
| 申請號: | 201110174954.0 | 申請日: | 2011-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN102389306A | 公開(公告)日: | 2012-03-28 |
| 發明(設計)人: | 焦文華 | 申請(專利權)人: | 北京高懋電子信息技術有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0476 | 分類號: | A61B5/0476 |
| 代理公司: | 北京市卓華知識產權代理有限公司 11299 | 代理人: | 蔡勤增 |
| 地址: | 100300 北京市順義*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 腦電圖 自動識別 方法 采用 | ||
技術領域
本發明涉及一種腦電圖偽差自動識別方法和一種帶有偽差自動識別功能的腦電檢測裝置。
背景技術
腦電圖的偽差又稱偽跡或干擾,是指來自腦外的電位活動在腦電圖中的反映。眾所周知,腦電信號是一種非常微弱的生理電信號,自發腦電信號的幅度為30-100uV,因而需要經過幾十萬倍的放大才能記錄到,在這一過程中,各種來源的非腦電信號也可能會進入放大器,混入到腦電信號中來,形成偽差。
偽差的出現常給閱讀、分析、判斷腦電圖造成困難,尤其是某些偽差與癇波很相似,臨床上很容易造成誤診,因此正確識別和排除對腦電圖判斷的準確性至為重要。偽差有多種類型,包括生理性偽差(如心電、肌電等)、來自儀器和電極的偽差、來自環境電磁干擾的偽差以及運動引起的偽差等。其中,比較困難的是判斷由于病人運動或活動造成的偽差。為了辨別運動引起的偽差,很多癲癇中心在病房和走廊等多處安裝有攝像裝置,以便在病區的大多數地方都能檢測到病人的活動和發作,當由于這些視頻信號通常并非由腦電設備生產廠家提供,一般無法與腦電數據整合在一起,因此多數并沒有被醫生有效地利用。
后來發展起來的視頻腦電圖機盡管實現了攝像裝置與傳統腦電儀的連接,即在做腦電圖的同時進行錄像,并通過軟件把每一時刻的腦電圖和視頻圖像一一對應起立,可以在看腦電圖的同時觀看患者發作時的同步錄像,大大地提高了對癲癇發作事件的認識,為醫生剃除偽差干擾提供依據。但由于數分鐘甚至數小時的圖像數據無法同腦電圖和/或腦電趨勢圖(如果不壓縮,每小時記錄的腦電數據大約要顯示360屏)一樣在一屏或少數幾屏中顯示出來,醫生要從腦電圖中辨識出表現異常的信號是疾病引起的還是偽差導致的,通常還要翻閱原始腦電圖并查閱視頻資料,而一臺腦電圖機一天記錄的數據相當于?8640?屏的數據,從如此大量的數據中,找出要研究的癲癇信號的發生,并用視頻輔助辨別出偽差是非常耗時耗力的。
發明內容
為了解決上述技術問題,本發明提供了一種腦電圖偽差自動識別方法和采用該方法的視頻腦電圖儀,采用該方法能夠對采集的視頻圖像進行運動目標檢測,并依據檢測結果判斷出偽差可疑區間,并將偽差可疑區間直觀顯示在腦電圖和腦電趨勢圖中,降低人為分析并剔除腦電中偽差信號的難度,提高腦電分析的準確性和效率。
本發明所采用的技術方案是:
一種腦電圖偽差自動識別方法,包括下列步驟:
通過電極采集腦電信號,對所述腦電信號進行分析處理,生成所需的腦電圖檢測數據;
通過攝像裝置采集涉及被檢測者和/或檢測環境的視頻信號,對所述的視頻信號進行分析,將被檢測者和/或檢測環境出現易于導致偽差的視頻情形的時間段判斷為偽差可疑區間;
進行偽差可疑區間標識,生成帶有偽差可疑區間標識的腦電圖檢測顯示數據或者生成所述偽差可疑區間與所述腦電圖檢測數據的關聯顯示方式。
更優地,還可以采用音頻采集裝置采集涉及被檢測者和/或檢測環境的音頻信號,對所述的音頻信號進行分析,將被檢測者和/或檢測環境出現易于導致偽差的音頻情形的時間段判斷為輔助偽差可疑區間,并以輔助偽差可疑區間修正和/或細化所述偽差可疑區間。
一種偽差自動識別腦電圖儀,包括:
電極,用于采集腦電信號;
放大電路,用于對接入的腦電信號進行放大;
攝像裝置,用于獲得被檢測者和/或檢測環境的視頻信號;
電腦主機或操作服務器,用于對放大后的腦電信號進行處理,生成所需的腦電檢測數據,對所述視頻信號進行分析,將出現易于導致偽差的視頻情形的時間段判斷為偽差可疑區間,并生成帶有偽差可疑區間標識的腦電圖檢測顯示數據或者生成所述偽差可疑區間與所述腦電圖檢測數據的關聯顯示方式。
更優地,還可以包括音頻采集裝置,用于獲得被檢測者和/或檢測環境的音頻信號。
本發明的有益效果是:
(1)將攝像裝置采集的涉及被檢測者和/或檢測環境的視頻信號作為偽差自動辨別的主要依據,將被檢測者和/或檢測環境出現易于導致偽差的視頻情形的時間段作為偽差可疑區間,并同時直觀顯示在在腦電圖和腦電趨勢圖中,顯著降低了人為分析并剔除腦電中偽差信號的難度,提高腦電分析的準確性和效率;
(2)將音頻采集裝置采集的涉及被檢測者和/或檢測環境的音頻信號作為偽差自動辨別的輔助依據,實現了對所述偽差可疑區間的修正和/或細化,使腦電分析更加準確和高效;
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