[發(fā)明專利]一種無參考視頻質(zhì)量客觀評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110166241.X | 申請日: | 2011-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN102202227A | 公開(公告)日: | 2011-09-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹修平 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海世紀(jì)鼎利通信科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 喻新學(xué) |
| 地址: | 519085 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 參考 視頻 質(zhì)量 客觀 評估 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及視頻質(zhì)量評估領(lǐng)域,尤其是涉及一種無參考視頻質(zhì)量客觀評估方法。
背景技術(shù)
在視頻評估領(lǐng)域過程中,主要分為主觀質(zhì)量評估與客觀質(zhì)量評估,其中主觀質(zhì)量評估過于復(fù)雜且其結(jié)果易受多種因素影響,而客觀質(zhì)量評測則是將失真視頻與相應(yīng)的原始參考視頻相比較,并根據(jù)相似程度得出結(jié)論,較為客觀。視頻客觀質(zhì)量評估可分為三大類方法:全參考方法、部分參考方法以及無參考方法。從評估的結(jié)果來看,目前大多數(shù)的評估算法中,全參考評估方法的結(jié)果更接近于人類的主觀感受結(jié)果。而大多數(shù)都是針對全參考的,其特點(diǎn)就是準(zhǔn)確性更高,更符合人類的主觀感受,但需要原始文件進(jìn)行比較,在某些情況下不便于應(yīng)用。
而無參考視頻質(zhì)量檢測方法不需要任何原始參考視頻的信息,該方法非常適用于對網(wǎng)絡(luò)終端的視頻質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時評價,如因特網(wǎng)上的點(diǎn)播和廣播業(yè)務(wù)等。但目前只有少數(shù)機(jī)構(gòu)提出了此類無參考視頻質(zhì)量評估方法,而且其中大多數(shù)方法都是根據(jù)視頻系列中某些特性失真類型的特性,通過對視頻的處理和分析來判定特征失真的嚴(yán)重程度,從而估計出視頻的質(zhì)量,結(jié)果不夠準(zhǔn)確,考慮的問題不夠全面,不能很好地反應(yīng)出人類的主觀感受,具有一定的局限性。
在實(shí)際應(yīng)用中,需要的是一種客觀的,全面的,而且易于實(shí)現(xiàn)的視頻客觀質(zhì)量評估方法。
發(fā)明內(nèi)容
針對以上所述的不足和缺點(diǎn),本發(fā)明提出了一種無需原始視頻作為參考的視頻質(zhì)量客觀評估方法。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案可以描述為:
一種無參考視頻質(zhì)量客觀評估方法,所述評估方法基于數(shù)個評估視頻質(zhì)量的品質(zhì)參數(shù)分別對視頻文件進(jìn)行處理計算,并將計算出的所述品質(zhì)參數(shù)的值合成最終視頻質(zhì)量評估值,其中所述品質(zhì)參數(shù)包括塊效應(yīng)、信噪比、對比度以及邊緣能量,所述評估方法還包括以下步驟:
步驟1:預(yù)處理,其包括以下分步驟:
步驟1.1:獲取需評估的視頻文件,對獲取的視頻文件進(jìn)行分幀處理,以將所取得的視頻文件分解為單幀圖片;
步驟1.2:對取得的幀圖片進(jìn)行重復(fù)幀檢測并去掉幀的邊緣;
步驟2:參數(shù)提取,對所取得的幀圖片進(jìn)行處理計算分別取得所述品質(zhì)參數(shù)的值,其包括以下分步驟:
步驟2.1:對取得的幀圖片進(jìn)行均值濾波,再基于所述幀圖片均值濾波前、后的灰度像素值計算出信噪比的值;
步驟2.2:基于人眼視覺特性,引入包括有平坦區(qū)限制,塊邊界限制和非真實(shí)邊緣限制的限制條件以區(qū)分塊效應(yīng)與圖像的真實(shí)邊緣和紋理,使用一階差分的統(tǒng)計分析對塊效應(yīng)參數(shù)的值進(jìn)行計算;
步驟2.3:基于二階聯(lián)合條件概率密度函數(shù),得到灰度共生矩陣,然后再基于所得到的灰度共生矩陣計算出對比度的值;
步驟2.4:通過各向異性的濾波器來提取幀圖片邊緣能量值,其中基于幀圖片的圖像灰度值對幀圖片進(jìn)行卷積計算消除方塊效應(yīng),并得到圖像邊緣值,再基于所述圖像邊緣值進(jìn)行計算出得邊緣平均能量的值;
步驟3:參數(shù)合成:在得到每一幀圖片的所述品質(zhì)參數(shù)的值之后,通過線性擬合得到最終的視頻質(zhì)量評估值。
本發(fā)明的有益效果是:
為了能找到一種能跟全參考評估相匹配的無參考評估方法,本發(fā)明從人類視覺系統(tǒng)以及信噪比、塊效應(yīng)、對比度和邊緣能量等方面入手,來評估失真視頻的質(zhì)量。通過本發(fā)明的使用,將帶來如下好處:
1、準(zhǔn)確性更高;
2、分析更全面;
3、更符合人類的主觀感受。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的流程示意圖。
具體實(shí)施方式
如圖1所示,本發(fā)明所提出了一種無參考視頻質(zhì)量客觀評估方法,其包括信噪比、塊效應(yīng)、對比度和邊緣能量等用于評估視頻質(zhì)量的品質(zhì)參數(shù),按照以下步驟分別計算出所述品質(zhì)參數(shù)值并最終合成視頻質(zhì)量評估值:
1、預(yù)處理:此步驟包括兩個過程,首先是截取需要進(jìn)行質(zhì)量評估的一段視頻,并對視頻文件進(jìn)行分幀,即將視頻文件分解為一幀一幀的圖片;然后再對這些幀圖片進(jìn)行分析、處理,如檢測重復(fù)幀以及去掉幀的邊緣;
2、參數(shù)提取:預(yù)處理完成之后,對信噪比、塊效應(yīng)、對比度和邊緣能量等品質(zhì)參數(shù)分別進(jìn)行求值計算,此步驟會在后面進(jìn)行詳述;
3、參數(shù)合成:在得到每一幀圖片的所述4個品質(zhì)參數(shù)的值之后,通過線性擬合最終得到可以客觀評價視頻質(zhì)量的值。
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