[發(fā)明專利]一種根據(jù)車牌識別判斷車型的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110164709.1
• 申請日: 2011-06-20
• 公開（公告）號: CN102184393A
• 公開（公告）日: 2011-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳國慶;杜悅
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州兩江科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/54
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種根據(jù)車牌識別判斷車型的方法，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

汽車作為現(xiàn)代社會主要交通工具之一，在人們的生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域大量使用，汽車的總量日益的增加。自動、快速地區(qū)分汽車的類型，對于現(xiàn)代社會已經(jīng)產(chǎn)生了越來越多的需要。圖像處理技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)越來越成熟，使用的領(lǐng)域也越來越廣泛。

車牌自動識別技術(shù)(License?Plate?Identify?Technology，簡稱LPIT)是集中了先進(jìn)的光電、計算機(jī)、圖像處理、模式識別、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車牌圖像抓拍、識別車牌號碼的應(yīng)用技術(shù)。

車牌自動識別技術(shù)能夠精確地識別出汽車的牌照的所有細(xì)節(jié)，但是識別速度慢。在一些應(yīng)用需求中，并不需要精確地識別出汽車的牌照的所有細(xì)節(jié)，只需要根據(jù)車牌顏色判斷出大小型車的類型即可。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對上述背景技術(shù)的不足，提供了一種根據(jù)車牌識別判斷車型的方法。

本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的采用如下技術(shù)方案：

一種根據(jù)車牌識別判斷車型的方法，包括如下步驟：

步驟A：利用基于adoboost的車輛識別技術(shù)在視頻或圖片中識別出汽車；

步驟B：對識別出汽車的圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體包括如下步驟；

步驟B-1：對彩圖進(jìn)行灰度化；

步驟B-2：對灰度化后的圖片進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

步驟B-3：對二值化圖像進(jìn)行連通域法進(jìn)行車牌粗定位；

步驟B-4：采用二值化圖像的明暗條變法來確定車牌的邊界從而進(jìn)行精確定位；

步驟C：使用OpenCV技術(shù)畫出讀入的車牌圖片的顏色直方圖，讀取直方圖中幅值最大顏色的RGB值；

步驟D：將讀取的RGB值轉(zhuǎn)換成HSV值；其中，

S＝1-min/max

V＝max/255；

所述max為R、G、B中的最大值，min為R、G、B中的最小值；

步驟E：根據(jù)HSV值判斷車牌底色，從而判斷汽車車型。

所述根據(jù)車牌識別判斷車型的方法中，步驟E的具體實(shí)施如下：車牌底色為黃色時，判斷為大型車；車牌底色為藍(lán)色時，判斷為小型車。

本發(fā)明采用上述技術(shù)方案，具有以下有益效果：使用圖像識別技術(shù)，根據(jù)汽車車牌的顏色以及車牌的字符來進(jìn)行大小車分類，為解決其它需要快速進(jìn)行車輛分類的需要建立一個基礎(chǔ)。

附圖說明

圖1為本方法的流程圖。

圖2為實(shí)施例中經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖片。

圖3為實(shí)施例中讀取顏色RGB值的示意圖。

圖4為實(shí)施例中RGB值轉(zhuǎn)換成HSV值的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明：

如圖1所示：一種根據(jù)車牌識別判斷車型的方法包括如下步驟：

步驟A：利用基于adoboost的車輛識別技術(shù)在視頻或圖片中識別出汽車；

步驟B：對識別出汽車的圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體包括如下步驟；

步驟B-1：對彩圖進(jìn)行灰度化；

步驟B-2：對灰度化后的圖片進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

步驟B-3：對二值化圖像進(jìn)行連通域法進(jìn)行車牌粗定位；

步驟B-4：采用二值化圖像的明暗條變法來確定車牌的邊界從而進(jìn)行精確定位；預(yù)處理后的圖像如圖2所示。

步驟C：使用OpenCV技術(shù)畫出讀入的車牌圖片的顏色直方圖，讀取直方圖中幅值最大顏色的RGB值。因?yàn)檐嚺粕项伾疃嗟募礊檐嚺频咨伾浯味嗟氖擒嚺粕献址念伾瑥闹狈綀D中讀取的顏色最多的RGB值即為車牌底色的RGB值

步驟D：將讀取的RGB值轉(zhuǎn)換成HSV值，讀取的RGB值示意圖如圖3所示；

其中，

S＝1-min/max

V＝max/255；

所述max為R、G、B中的最大值，min為R、G、B中的最小值，將RGB值轉(zhuǎn)換成HSV值的示意圖如圖4所示；

步驟E：由圖4所示的結(jié)果判斷汽車為小車。