[發明專利]基于隨機森林模型的電力變壓器故障診斷方法有效
| 申請號： | 201110162444.1 | 申請日： | 2011-06-16 |
| 公開（公告）號： | CN102221655A | 公開（公告）日： | 2011-10-19 |
| 發明（設計）人： | 郝福忠;金翼;尹永根;趙鋒;霍明霞;李晉城;韓建國;崔紅梅 | 申請（專利權）人： | 河南省電力公司濟源供電公司 |
| 主分類號： | G01R31/00 | 分類號： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 454650 河南省*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 隨機 森林 模型 電力變壓器 故障診斷 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于隨機森林模型的電力變壓器故障診斷方法，其特征在于，采集變壓器狀態檢修數據，利用變壓器狀態檢修數據訓練隨機森林模型，并校驗隨機森林模型的靈敏度，以經訓練校驗后的隨機森林模型來診斷變壓器故障。
2.根據權利要求1所述的基于隨機森林模型的電力變壓器故障診斷方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
a、建立模型，根據變壓器狀態檢測的歷史數據訓練隨機森林，建立故障診斷的隨機森林模型，隨著新樣本的不斷增加，通過加入新樣本進行訓練，可以重新建模；
b、檢驗模型，選擇起始時間和結束時間進行結果對比，得出預測效果；?
c、故障診斷，選擇起始時間和結束時間對待測狀態數據進行測試；
d、影響因素重要性排序，利用隨機森林可以計算變量重要性計算出各個指標的影響程度，并進行重要性排序；
e、擴展模型，利用k-means聚類方法，對實際數據進行聚類分析，把數據分成故障、臨界和正常三個類。
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