[發明專利]一種車輛位置數據采集處理方法及其系統

有效

• 申請號: 201110159223.9
• 申請日: 2011-06-14
• 公開（公告）號: CN102254431A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 王翔;白鳳霞
• 申請（專利權）人: 上海雷騰軟件有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 薛琦

技術領域

本發明涉及汽車車載網絡通訊領域，尤其涉及一種車輛位置數據采集處理方法及其系統。

背景技術

伴隨著中國汽車工業發展，各類汽車數量逐漸增加，對城市尤其是大中城市的道路交通產生了影響，由此帶來的基于城市的實時路況發布引起廣泛重視。實時路況數據的獲取主要是通過車輛位置移動速度的海量統計。從成本和投資回報的角度考慮，目前國內獲得路況數據的主要方式是基于“浮動車輛數據(FloatingCar?Data，FCD)”。該技術方式主要是通過實時分布在城市中的不斷移動的行業車輛、私家車輛等來搜集位置點、車輛速度的信息。通過網絡傳輸至業務數據中心，將該類信息匯總融合，發布出基于此的城市實時路況信息。

基于此類的技術文獻例如：一種基于FCD的城市道路車流速度估計算法，基于此技術上市場已有產品如：FCD交通信息采集系統，請參閱圖1，且如下所述：

浮動車數據的采集方式核心技術就是根據間隔周期獲得的GPS位置點、獲得時間，計算出位置移動速度，據此匯集為道路路況信息。該數據樣本采集方式由以下一些主要問題：

1、位置搜集是基于“點(GPS位置點)”樣本，因此需要頻繁的將“點”樣本信息上報至數據匯集中心，導致網絡帶寬數據傳輸量大；

2、位置搜集是基于“點(GPS位置點)”樣本，由于城市的高建筑物折射等原因，造成GPS位置產生誤差(GPS位置漂移)，對數據匯集準確度有一定影響；

3、位置搜集是基于“點(GPS位置點)”樣本，對于樣本搜集量有一定要求，需要相當數量的車輛予以配合。例如“FCD交通信息采集系統”：單模塊最大數據源接入數量：30000輛；

4、位置搜集的數據信息有限，目前浮動車數據采集的主要是GPS位置點、采集GPS位置點的時間或者根據前兩者計算出來的車輛速度；

基于以上問題，現有的“浮動車數據”采集系統部署的成本比較高，需要相當數量的“樣本采集車”來配合，另外由此發布的實時路況信息并不是很精確。

發明內容

本發明的目的就在于提供一種車輛位置數據采集處理方法及其系統，解決現有網絡帶寬數據傳輸量大，存在誤差等采集數據不精確的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

本發明提供一種車輛位置數據采集處理方法，其包括：

步驟(一)：數據采集模塊獲取車輛位置數據，輔助以內置的矢量地圖軟件包，并設計了車輛位置數據預處理軟件包，對采集的車輛位置數據進行調整、修正；

步驟(二)：數據采集模塊對調整、修正后得到的數據進行數據樣本融合稀釋和數據樣本格式壓縮，并將得到數據向數據融合模塊傳輸；

步驟(三)：數據融合模塊接收數據采集模塊傳輸的數據，并進行解壓縮。

進一步地，所述步驟(一)中，對采集的車輛位置數據進行調整、修正的步驟，進一步包括：

所述數據采集模塊對采集的車輛位置數據結合矢量地圖，對車輛位置數據進行基于速度、距離為標準的判斷條件，通過對車輛位置數據進行以最大閾值和最小閾值的范圍稀釋，消除重復的、錯誤的數據。

進一步地，所述步驟(二)中，所述數據采集模塊進行數據樣本格式壓縮所采用的方式為：

采用按照Bit位方式進行壓縮。

一種車輛位置數據采集處理系統，其包括：

用于獲取車輛位置數據，并進行修正和壓縮的數據采集模塊；以及

用于接收數據采集模塊傳輸的數據，并進行解壓縮的數據融合模塊。

進一步地，所述數據采集模塊獲取車輛位置數據時間間隔為5秒/次。

進一步地，所述數據采集模塊輔助以內置的矢量地圖軟件包，并設計了車輛位置數據預處理軟件包，對采集的車輛位置數據進行調整、修正。

進一步地，所述數據采集模塊對采集的車輛位置數據結合矢量地圖，對車輛位置數據進行基于速度、距離為標準的判斷條件，通過對車輛位置數據進行以最大閾值和最小閾值的范圍稀釋，消除重復的、錯誤的數據。

進一步地，所述數據采集模塊對車輛位置數據采用按照Bit位方式進行壓縮。

進一步地，所述數據融合模塊將接收的壓縮格式數據進行解壓縮還原，對車輛位置數據的每個樣本都根據當前車輛位置信息和路況信息做索引，關聯其對應的車輛位置偏移信息，通過偏移計算，得到每個段樣本數據。

進一步地，所述數據融合模塊還用于將還原的段樣本數據按照矢量地圖位置進行疊加映射，通過位置范圍內段樣本數據相似度分析，獲得該地圖位置范圍內路況的有效取值。