[發明專利]一種信號處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201110147206.3
• 申請日: 2011-06-02
• 公開（公告）號: CN102811082B
• 公開（公告）日: 2017-04-12
• 發明（設計）人: 李金鳳
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04B7/08
• 分類號: H04B7/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 江舟,董文倩

技術領域

本發明涉及通信領域，特別涉及一種信號處理方法及裝置。

背景技術

現代移動通信系統中，用戶數量與日俱增，而頻率資源卻有限，因此不得不進行頻率復用。而頻率復用則不可避免地會有同頻和鄰頻干擾。為了保證通信質量，如何進行干擾抑制日漸成為移動通信所面臨的一個重要問題。

目前比較常用的可以抑制干擾和噪聲影響的算法如：最大比值合并(Maximum?Ratio?Combining，MRC)、干擾抑制合并(Interference?RejectiveCombining，IRC)、空時干擾抑制(Spatial?Time?Interference?Rejective?Combining，STIRC)、連續干擾取消(successive?interference?cancellation，SIC)，并行干擾取消(parallel?interference?cancellation，PIC)等。相對于最大比值合并算法來說，其余幾種算法的抗干擾性能更好，例如連續干擾取消算法和并行干擾取消算法，可以在干擾受限環境中將信噪比容限提高3～15dB。這些干擾抑制算法的原理都是根據噪聲干擾協方差矩陣得到最佳加權矩陣，根據該最佳加權矩陣對多個信號進行濾波加權，從而將多個信號合成為一個信號，再對該合成的信號進行解調、檢測，以達到干擾和噪聲抑制作用。

在噪聲干擾協方差矩陣估計得很準的時候，由噪聲干擾協方差矩陣得到的加權矩陣就最優，干擾噪聲抑制接收機就能達到最佳性能。然而在有些情況下，如噪聲受限情況下，上述各種干擾抑制算法的性能較差，這是由于噪聲協方差矩陣的估計誤差影響大于以上算法所能夠帶來的性能增益導致的。另外一種情況是，由于信號的不確定性和估計誤差，會導致所估計的噪聲協方差矩陣奇異，這會給后續的干擾抑制算法帶來致命的影響，導致接收機出錯。

現有技術中的一種修正協方差矩陣并進行后續信號檢測的方法，其對矩陣奇異的判斷和對修正量的計算都是基于整個接收信號，而不是直接根據協方差矩陣所得到，修正過程卻又是針對協方差矩陣，這樣就存在對矩陣是否奇異的判斷可能不準確、加載量可能不是最優的問題，另外實現起來也比較復雜。

發明內容

本發明實施例提供一種信號處理方法及裝置，用于較好地實現抗干擾的目的，計算復雜度較低，穩健性較好，實現方便。

一種信號處理方法，包括以下步驟：

獲取分集天線各采樣點的噪聲干擾能量及噪聲干擾互相關，得到第二噪聲干擾協方差矩陣；

對所述第二噪聲干擾協方差矩陣進行降維處理，得到至少一個第一噪聲干擾協方差矩陣；

判斷是否存在一個第一噪聲干擾協方差矩陣奇異；

當判斷確定存在一個所述第一噪聲干擾協方差矩陣奇異時，計算每個第一噪聲干擾協方差矩陣的非對角元素之積與對角元素之積的比值；

根據其中一個比值及預先設定的保護余量將第二噪聲干擾協方差矩陣的每個非對角元素分別進行縮小；

基于所述縮小非對角元素后的第二噪聲干擾協方差矩陣進行信號檢測。

一種信號處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取分集天線各采樣點的噪聲干擾能量及噪聲干擾互相關，得到第二噪聲干擾協方差矩陣；

操作模塊，用于對所述第二噪聲干擾協方差矩陣進行降維處理，得到至少一個第一噪聲干擾協方差矩陣；

確定模塊，用于判斷是否存在一個第一噪聲干擾協方差矩陣奇異；

計算模塊，用于當判斷確定存在一個所述第一噪聲干擾協方差矩陣奇異時，計算每個第一噪聲干擾協方差矩陣的非對角元素之積與對角元素之積的比值；

處理模塊，用于根據其中一個比值及預先設定的保護余量將第二噪聲干擾協方差矩陣的每個非對角元素分別進行縮小；

檢測模塊，用于基于所述縮小非對角元素后的第二噪聲干擾協方差矩陣進行信號檢測。