[發明專利]一種智能預警的方法、裝置及信息系統

有效

• 申請號: 201110140155.1
• 申請日: 2011-05-27
• 公開（公告）號: CN102801548A
• 公開（公告）日: 2012-11-28
• 發明（設計）人: 華有為
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

1.一種智能預警的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

采集數據信息；

判斷預設的預警模型中是否存在與所述數據信息對應的預警公式，所述預警模型中的每個預警公式都攜帶有一個與數據信息對應的唯一標識符；

在所述預警模型中存在與所述數據信息對應的預警公式時，通過所述對應的預警公式判斷所述數據信息是否存在異常；

在所述數據信息存在異常時，進行預警處理。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在采集數據信息的步驟之前，所述方法還包括以下步驟：

從歷史數據庫中提取預存的歷史數據信息作為訓練樣本，根據所述訓練樣本建立預警模型，所述預警模型包括多個多參數的預警公式。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從歷史數據庫中提取預存的歷史數據信息作為訓練樣本，根據所述訓練樣本建立預警模型的步驟具體為：

從歷史數據庫中提取預存的歷史數據信息；

獲取所述歷史數據信息中的目標因子和影響因子；

根據所述歷史數據信息，確定所述目標因子與影響因子之間的函數關系式；

將所述確定的函數關系式作為與所述數據信息對應的預警公式，并建立包含多個預警公式的預警模型。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述預警模型中存在與所述數據信息對應的預警公式時，通過所述對應的預警公式判斷所述數據信息是否存在異常的步驟具體為：

解析并格式標準化所述采集的數據信息；

對格式標準化后的數據信息進行分類；

在所述預警模型中存在與所述分類后的數據信息對應的預警公式時，通過所述對應的預警公式判斷所述分類后的數據信息是否存在異常。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預警處理的方式包括短信通知或者郵件通知。

6.一種智能預警的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息采集單元，用于采集數據信息；

第一判斷單元，用于判斷預設的預警模型中是否存在與所述數據信息對應的預警公式，所述預警模型中的每個預警公式都攜帶有一個與數據信息對應的唯一標識符；

第二判斷單元，用于在所述預警模型中存在與所述數據信息對應的預警公式時，通過所述對應的預警公式判斷所述數據信息是否存在異常；

信息處理單元，用于在所述數據信息存在異常時，進行預警處理。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

模型建立單元，用于從歷史數據庫中提取預存的歷史數據信息作為訓練樣本，根據所述訓練樣本建立預警模型，所述預警模型包括多個多參數的預警公式。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述模型建立單元包括：

信息提取模塊，用于從歷史數據庫中提取預存的歷史數據信息；

獲取模塊，用于獲取所述歷史數據信息中的目標因子和影響因子；

關系式確定模塊，用于根據所述歷史數據信息，確定所述目標因子與影響因子之間的函數關系式；

模型建立模塊，用于將確定的函數關系式作為與所述數據信息對應的預警公式，并建立包含多個預警公式的預警模型。

9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二判斷單元還包括：

信息處理模塊，用于解析并格式標準化所述采集的數據信息；

信息分類模塊，用于對格式標準化后的數據信息進行分類；

信息判斷模塊，用于在所述預警模型中存在與所述分類后的數據信息對應的預警公式時，通過所述對應的預警公式判斷所述分類后的數據信息是否存在異常。

10.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預警處理的方式包括短信通知或者郵件通知。

11.一種包含權利要求6至10任一項權利要求所述智能預警裝置的信息系統。