[發明專利]電站大型鍋爐一次風風量的軟測量方法

無效

• 申請號: 201110136799.3
• 申請日: 2011-05-25
• 公開（公告）號: CN102226904A
• 公開（公告）日: 2011-10-26
• 發明（設計）人: 陳衛;張永軍;孫耘;羅志浩
• 申請（專利權）人: 浙江省電力試驗研究院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G01F3/00
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所 33206
• 代理人: 張建青

1.電站大型鍋爐一次風風量的軟測量方法，其特征在于：1)根據機理和主元分析相結合的方法選取輔助變量；2)檢驗原始測量信號的準確性，剔除粗大誤差，并采用濾波算法減小隨機誤差；3)基于支持向量機回歸算法建立一次風風量的軟測量模型，通過核函數的選擇、給定訓練集及求解二次規劃，構造出軟測量模型，軟測量模型的構造過程如下：

a)給定訓練集{(p₁，y₁)，...，(p_k，y_k)}，其中輸入p_i∈Rⁿ，輸出y_i∈R^k，i＝1，2...k；

b)選取適當的核函數K(p_i，p)以及適當的精度ε＞0和懲罰參數C＞0；

c)構造并求解下列凸二次規劃問題，解得拉格朗日系數

mina,a*∈Rk=12Σi,j=1k(ai*-ai)(aj*-aj)K(pi,pj)+ϵΣi=1k(ai*+ai)-Σi=1kyi(ai*-ai)]]>

s.t.Σi=1k(ai-ai*)=0,0≤ai,ai*≤C,]]>

i，j＝1，2，...，k

d)選取滿足上式約束條件的解或計算

e)構造決策函數，

為使用拉格朗日法求解二次規劃問題時引入的拉格朗日常數，核函數采用K(p_i，p)＝exp(-γ*|p_i-p|²)，式中γ為常數，給定任意的初始值或使用默認的初始值，訓練時會自動尋優得到更合理的值，其中p_i為訓練時獲得的支持向量，p為實測的輔助變量歸一化后組成的向量，為訓練后的線性模型的常數項，然后采用電廠DCS歷史數據進行模型的訓練、參數選擇及模型驗證；4)模型參數的在線校正，通過在線運行中得到的大量樣本數據對模型的參數進行校正。

2.根據權利要求1所述的電站大型鍋爐一次風風量的軟測量方法，其特征在于所述的輔助變量包括磨煤機一次風壓力、磨煤機分離器壓力、調節門開度、一次風機電流、磨煤機電流、空預器一次風進出口差壓、瞬時給煤量和一次風溫差。