[發明專利]維護用于信息技術系統參數的時間序列模型的方法和系統無效
| 申請號: | 201110132759.1 | 申請日: | 2011-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN102263655A | 公開(公告)日: | 2011-11-30 |
| 發明(設計)人: | D·阿格拉瓦爾;M·E·杜甘;李康源;M·斯里瓦薩;K·J·斯圖爾特;P·澤弗斯 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京市中咨律師事務所 11247 | 代理人: | 張亞非;于靜 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 維護 用于 信息技術 系統 參數 時間 序列 模型 方法 | ||
技術領域
本發明一般涉及改善的數據處理裝置和方法,更具體地,涉及維護用于信息技術參數的時間序列模型的機制。
背景技術
為了管理大規模的信息技術(IT)系統,典型的系統管理軟件周期性地監視系統參數。對于系統管理軟件來說,監視來自分布式IT系統的幾百萬個這樣的參數并將定期獲得的系統參數值存儲在數據庫中,這并不少見。搜集到的數據被進一步分析以高效地管理IT系統。許多系統管理軟件系統也提供了預測能力,其中,基于過去值來計算所監視的參數的“模型”,并估計該參數的未來值。如果將來該參數的實際值與其估計值迥然不同,則這可表示與常態的偏離并需要進一步的調查。
典型地,系統的參數,如網絡鏈接中的流量一樣,隨時間而漂移,這意味著參數的模型可隨著時間而變化。當前的管理軟件典型地低估過去值,例如使用指數或線性加權曲線,并使得模型持續地更新。由于每獲得參數的新值就更新用于參數的模型是不切實際的,模型可能僅在獲得幾個新的參數值后或經過一定的時間間隔后才被更新。為了保存用來更新模型的計算資源,系統可使用多種標準來選擇參數模型的更新頻率。
已知的系統使用由用戶指定的規則組成的標準:(a)一類參數可使得其模型經常更新;(b)如果預測值和實際值之間的差超過閾值,模型可被更新等。這些標準的主要缺點在于,它們或是需要廣泛地了解系統參數,或是需要了解模型很可能如何快速地改變,而這可能是不可知的并需要有根據的推測。當使用這些規則時,在檢測到過時的模型時,從該過時的模型可能已引起誤報警(false?alarm)這個意義上來說,可能已經太晚了。處理這樣的誤報警是系統管理軟件的主要任務之一。
發明內容
在一個說明性實施例中,提供了一種數據處理系統中的方法,其用于更新網絡模型以減輕網絡問題。該說明性實施例對于數據處理系統中的多個組件中的每個組件,確定特定于該組件的一組參數中的一個系統參數是否偏離于一組預測系統參數值中的一個預測系統參數值超過預定閾值。響應于系統參數偏離預測系統參數值超過預定閾值,該說明性實施例生成事件流以指示充分偏離。該說明性實施例確定事件流是否與多個存儲模式中的一個先前模式匹配。響應于識別出與事件流匹配的先前模式,該說明性實施例使用與該先前模式相關聯的拓撲感知索引(topology-aware?index)搶先地減輕該組件中或多個組件中的相關組件中的任何有關問題。
在其他說明性實施例中,提供了計算機程序產品,其包括具有計算機可讀程序的計算機可用或可讀介質。當在計算設備上執行該計算機可讀程序時,其使得計算設備執行關于方法說明性實施例的上述各種操作及其組合。
在另一個說明性實施例中,提供了一種系統/裝置。該系統/裝置可包括一個或多個處理器和與該一個或多個處理器連接的存儲器。該存儲器可包括指令,當在一個或多個處理器上執行所述指令時,會使得該一個或多個處理器執行關于方法說明性實施例的上述各種操作及其組合。
本發明的這些和其他特點和優勢將在下列對本發明的示例性實施例的詳細描述中描述,或鑒于此而對本領域普通技術人員來說變得明顯。
附圖說明
通過參照附圖閱讀下面對說明性實施例的詳細說明可更好地理解發明本身以及其優選使用模式、目標、特征以及優點,在附圖中:
圖1示出了可在其中實施說明性實施例的方面的示例性分布式數據處理系統的圖形表示;
圖2示出了可在其中實施說明性實施例的方面的示例性數據處理系統的框圖;
圖3是示出了根據說明性實施例的主要操作組件及其相互作用的示例性框圖;以及
圖4提供了概述根據說明性實施例的以網絡為中心的建模機制的示例性操作的流程圖。
具體實施方式
再一次地,已知的系統管理軟件典型地監視許多系統參數,并建立系統參數行為的模型,其可隨時間漂移并要求模型更新。系統參數的模型更新是昂貴的操作,且系統可使用多種標準來選擇參數模型的更新頻率。說明性實施例提供了以網絡為中心的機制來更新模型以產生較佳的預測能力和更少的誤報警。說明性實施例的機制以級聯方式觸發模型更新,其中,一個參數模型的更新可觸發通過“網絡模式”彼此相關的其他模型參數的更新時。該機制“獲悉”并識別出這些網絡模式,以及這些網絡模式如何被用于調度模型更新。
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