[發(fā)明專利]一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110129266.2
• 申請日: 2011-05-19
• 公開（公告）號: CN102231151A
• 公開（公告）日: 2011-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李紹穩(wěn);劉超;張友華;徐濟(jì)成;辜麗川;林瀟;葉瓊;劉金花
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 合肥金安專利事務(wù)所 34114
• 代理人: 金惠貞

1.一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，使用多Agent技術(shù)集成預(yù)處理Agent、概念自適應(yīng)提取Agent、概念間分類關(guān)系自適應(yīng)提取Agent、概念間非分類關(guān)系提取Agent和自適應(yīng)Agent。

2.如權(quán)利1要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，預(yù)處理Agent采用逆向最大匹配算法進(jìn)行分詞預(yù)處理。

3.如權(quán)利1要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，概念提取Agent在預(yù)處理后，采用互信息技術(shù)、右上下文依賴分析、領(lǐng)域相關(guān)性判斷提取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念。

4.如權(quán)利1要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，概念間分類關(guān)系提取Agent，在概念提取后，采用層次聚類的方法提取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間分類關(guān)系。

5.如權(quán)利1要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，概念間非分類關(guān)系提取Agent，在概念提取后，采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法提取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間非分類關(guān)系。

6.如權(quán)利1要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，調(diào)整概念提取Agent的自適應(yīng)Agent通過計算已提取概念的準(zhǔn)確率和召回率，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)逆向推理，確定需要調(diào)整閾值的環(huán)節(jié)，進(jìn)行閾值調(diào)整。

7.如權(quán)利1要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，調(diào)整概念間分類關(guān)系提取Agent的自適應(yīng)Agent通過計算已提取概念間分類關(guān)系的熵和純度，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)逆向推理，確定需要調(diào)整閾值的環(huán)節(jié)，進(jìn)行閾值調(diào)整。

8.如權(quán)利3要求所述的一種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，概念提取Agent使用改進(jìn)的合成詞提取算法進(jìn)行合成詞提取，然后通過領(lǐng)域相關(guān)性判斷，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念的自適應(yīng)提取。

9.如權(quán)利4要求所述的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，概念間分類關(guān)系的提取Agent采用概念聚類和簇聚類的層次聚類方法實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間分類關(guān)系的提取。

10.如權(quán)利5要求所述的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自適應(yīng)學(xué)習(xí)建模方法，其特征在于，概念間非分類關(guān)系提取Agent采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法，通過計算支持度和置信度判斷概念間是否存在關(guān)系。