[發明專利]船用核動力裝置基于多層流模型的不確定性故障診斷方法

無效

• 申請號: 201110127128.0
• 申請日: 2011-05-17
• 公開（公告）號: CN102298978A
• 公開（公告）日: 2011-12-28
• 發明（設計）人: 楊明;張志儉;張旭;王大桂;顏聲遠
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G21D3/00
• 分類號: G21D3/00;G21D3/06;G21C17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種核動力裝置基于多層流模型的不確定性故障診斷方法，其特征是：

第一步，當系統發生故障時，首先根據系統觀測量即系統運行參數確定各目標是否達成，確定分析網絡；

第二步，根據系統觀測量，確定各功能F_i的運行狀態S_i，以S_i為頂事件分別展開成因果子樹，若某功能F_i的運行狀態S_i為已知，則按照已知狀態展開；若某功能F_i的狀態變量S_i為未知，則需對S_i對應的所有狀態事件分別展開分析；

第三步，求取功能F_i的狀態變量S_i的因果樹，在第一步所得到的以各個功能狀態變量為目標的因果子樹的基礎上，連接并展開中間事件直至基本事件為止，得到以S_i為頂事件的因果樹；

第四步，將上述因果樹翻譯成微GO-FLOW模型；

第五步，求取所有異常功能狀態的狀態參量S_i的交集，得到證據E；

第六步，求取各個部件故障B_i對證據的影響強度P_i，

由Bayesian公式：P(Bi/E)=Pr(Bi·E)Pr(E)]]>

比較其各個部件故障P_i的大小，概率值越大的，發生的可能性越大。

2.根據權利要求1所述的核動力裝置基于多層流模型的不確定性故障診斷方法，其特征是：所述將因果樹翻譯成微GO-FLOW模型的翻譯規則如下：

1)基本事件由起始信號發生器25號操作符表示，25號操作符在GO-FLOW中用來模擬單信號發生器，僅有一個輸出信號；

2)影響強度由二狀態元件21號操作符表示，21號操作符在GO-FLOW中用來模擬只有兩種狀態的元部件；

3)邏輯關系“或”用22號操作符表示，22號操作符在GO-FLOW中用來模擬多個信號的或門邏輯關系，有多個輸入信號和一個輸出信號；

4)邏輯關系“與”用30號操作符表示，30號操作符在GO-FLOW中用來模擬多個信號的與門邏輯關系，有多個輸入信號和一個輸出信號；

5)中間事件由基本事件與影響強度通過邏輯“與”與邏輯“或”的組合來表示。