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[發明專利]用于對數據進行壓縮和加密的方法及系統有效

專利信息
申請號: 201110122963.5 申請日: 2011-05-12
公開(公告)號: CN102780685A 公開(公告)日: 2012-11-14
發明(設計)人: 常曉濤;谷春亮;鄒瓊;戈弋;王鯤 申請(專利權)人: 國際商業機器公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04L9/00;H04L1/00
代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105 代理人: 周少杰
地址: 美國紐*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 數據 進行 壓縮 加密 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明總體上涉及信息處理技術領域,特別地,涉及一種對數據進行壓縮和加密的方法及系統。

背景技術

目前,有大量信息數據在信息節點中進行傳輸。對于虛擬專用網(Visual?Private?Network,簡稱VPN),當人們從單位之外通過互聯網訪問單位內部資源時,通常需要對數據進行壓縮和加密,這樣通過壓縮可以減少數據流量,加快網速,并減少網絡擁塞,而通過加密可以增加安全性,避免單位數據和個人數據泄密。再例如在云存儲環境中,由于云存儲的存儲器通常被很多人使用,因此需要對數據進行加密,為減少數據流量,數據在存到網絡存儲服務器上之前,用戶可以先進行壓縮再進行加密,這樣在減少磁盤空間的同時還增強了安全性。另外普通的對安全有要求、并對帶寬有一定要求的網絡傳輸,也需要進行壓縮和加密。也就是說,對數據進行壓縮以減少數據流量同時又對數據進行加密以保證其私密性的應用場景是非常廣泛的。

圖1示出了傳統壓縮和加密同時進行的算法:在壓縮階段,首先對原始數據進行壓縮,例如使用壓縮(Deflate)算法,生成一個壓縮后數據,然后對這個新數據進行加密,例如AES塊加密算法,最終生成壓縮加密的最終數據。其中通常的文本壓縮算法,例如Deflate算法,包含兩個步驟,分別為滑動窗口字典式編碼壓縮算法如LZ77和哈夫曼編碼壓縮算法(Huffman)。LZ77利用數據重復進行壓縮,即生成源字符和二元組,其中二元組的兩個成分是地址和長度。Huffman編碼則是利用數據出現頻率不同進行壓縮編碼。LZ77算法和Huffman編碼,都是工業界廣泛應用的壓縮算法,為節省篇幅,在此不作詳細介紹。

目前的壓縮加密算法技術存在著壓縮加密時間過長,效率不高的缺陷。

因此需要一種具有較高效率的對數據進行壓縮和加密的方法及系統

發明內容

本發明一方面提供一種對數據進行壓縮和加密的方法,包括:接收原始數據;對所述原始數據進行第一壓縮,以獲得第一壓縮結果;僅對第一壓縮結果中的字面部分進行加密,以獲得加密后的第一壓縮結果。

本發明另一方面提供一種對數據進行壓縮和加密的系統,包括:接收裝置,被配置為接收原始數據;第一壓縮裝置,被配置為對所述原始數據進行第一壓縮,以獲得第一壓縮結果;加密裝置,被配置為僅對第一壓縮結果中的字面部分進行加密,以獲得加密后的第一壓縮結果。

本發明的具體實施方式通過只對壓縮結果的字面部分進行加密而較大程度地提高了壓縮+加密過程的效率。

附圖說明

為了對本發明實施例的特征和優點進行詳細說明,將參照以下附圖。如果可能的話,在附圖和描述中使用相同或者類似的參考標號以指代相同或者類似的部分。其中:

圖1示出了現有的對數據的壓縮和加密方法;

圖2示出了現有壓縮加密技術中加密耗時的比重;

圖3示出了本發明對數據進行壓縮和加密的方法的第一具體實施方式;

圖4示出了本發明對數據進行壓縮和加密的方法的第二具體實施方式;

圖5示出了本發明的一個具體應用示例;

圖6示出了運用本發明的相關具體實施方式的效果;

圖7示出了本發明對數據進行壓縮和加密的系統的結構示意圖;

圖8示意性示出了可以實現根據本發明的實施例的計算設備的結構方框圖。

具體實施方式

現在將參考本發明的示例性實施例進行詳細的描述,在附圖中圖解說明了所述實施例的示例,其中相同的參考數字始終指示相同的元件。應當理解,本發明并不限于所公開的示例實施例。還應當理解,并非所述方法和設備的每個特征對于實施任一權利要求所要求保護的本發明都是必要的。此外,在整個公開中,當顯示或描述處理或方法時,方法的步驟可以以任何順序或者同時執行,除非從上下文中能清楚一個步驟依賴于先執行的另一步驟。此外,步驟之間可以有顯著的時間間隔。

申請人在研究解決現有壓縮和加密技術的缺陷中發現,如圖2所示,其中橫軸表示被壓縮和加密的樣本:從網絡下載的電子文檔(前6個文件)和部分網頁(后4個文件),縱軸表示在整個“壓縮+加密”過程中所占時間百分比重。而采用示例性的RSA加密算法,在整個“壓縮+加密”過程中,圖2顯示加密的過程是占絕大部分的比重,因此如果能夠改善加密的效率且不降低加密的級別,顯然是能夠有效地改善現有“壓縮+加密”的技術。而數據加密時間與數據量大小成正比,因此當減少壓縮數據量時,可以提高整體“壓縮+加密”的性能。

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