[發(fā)明專利]一種降低移動終端通話功耗的方法及移動終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110122338.0
• 申請日: 2011-05-12
• 公開（公告）號: CN102781075A
• 公開（公告）日: 2012-11-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔡曉光;占明
• 申請（專利權(quán)）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04W52/02
• 分類號: H04W52/02;H04W88/02
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 李健;龍洪

1.一種降低移動終端通話功耗的方法，包括：

在語音通話過程中，移動終端對本身采集到的音頻信號進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲的用戶聲紋模型是否匹配；

若不匹配，則放棄對所采集的所述音頻信號進(jìn)行無線發(fā)射或者放棄對所采集的所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射，若匹配，則對所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：

所述已存儲的用戶聲紋模型的建立方式為以下方式中的任意一種或兩種：

在語音通話開始前，錄制用戶的語音片段，根據(jù)此語音片段建立所述用戶的聲紋模型并存儲；

在語音通話開始時，收到用戶發(fā)出的聲紋模型建立指示后，根據(jù)采集到的音頻信號建立所述用戶的聲紋模型并存儲。

3.如權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于：

當(dāng)已存儲的用戶聲紋模型有多個時，若移動終端判斷本身采集到的音頻信號與所述多個用戶聲紋模型均不匹配，則放棄對所采集的所述音頻信號進(jìn)行無線發(fā)射或者放棄對所采集的所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射，若判斷本身采集到的音頻信號與所述多個用戶聲紋模型中的一個匹配，則對所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射。

4.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述已存儲的用戶聲紋模型具體包括常用用戶聲紋模型和臨時用戶聲紋模型，將常用用戶聲紋模型和臨時用戶聲紋模型均存儲于移動終端的非易失性存儲器中；或者，將常用用戶聲紋模型存儲于移動終端的非易失性存儲器中，將臨時用戶聲紋模型存儲于移動終端的易失性存儲器中。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：

語音通話開始，移動終端收到用戶發(fā)出的聲紋模型建立指示后，先根據(jù)采集到的音頻信號建立所述用戶的聲紋模型并存儲，然后，再對后續(xù)語音通話過程中采集到的音頻信號進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲的所有用戶聲紋模型是否匹配；

若不匹配，則放棄對所述后續(xù)語音通話過程中采集的所述音頻信號進(jìn)行無線發(fā)射或者放棄對所述后續(xù)語音通話過程中采集的所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射，若匹配，則對所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射。

6.一種降低通話功耗的移動終端，包括存儲器模塊和天線模塊，其特征在于：

還包括基帶射頻處理模塊，其中，基帶射頻處理模塊包括聲紋處理子模塊和音頻信號控制處理子模塊；

所述聲紋處理子模塊，用于在語音通話過程中，對移動終端采集到的音頻信號進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲的用戶聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號控制模塊；

所述音頻信號控制處理子模塊，用于在判斷結(jié)果為不匹配時，則放棄對所采集的所述音頻信號進(jìn)行無線發(fā)射或者放棄對所采集的所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時，則對所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射。

7.如權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于：

所述聲紋處理子模塊，還用于通過以下方式中的任意一種或兩種建立所述已存儲的用戶聲紋模型：在移動終端的語音通話開始前，根據(jù)移動終端錄制的用戶的語音片段建立所述用戶的聲紋模型并存儲至移動終端存儲器；在移動終端的語音通話開始后，收到用戶發(fā)出的聲紋模型建立指示時，根據(jù)移動終端采集到的音頻信號建立所述用戶的聲紋模型并存儲至移動終端存儲器。

8.如權(quán)利要求6或7所述的移動終端，其特征在于：

所述聲紋處理子模塊，還用于在已存儲的用戶聲紋模型有多個時，判斷移動終端采集到的音頻信號與所述多個用戶聲紋模型均不匹配時則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶聲紋模型不匹配，判斷移動終端采集到的音頻信號與所述多個用戶聲紋模型中的一個匹配時則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶聲紋模型匹配。

9.如權(quán)利要求6或7所述的移動終端，其特征在于：

所述已存儲的用戶聲紋模型具體包括常用用戶聲紋模型和臨時用戶聲紋模型，移動終端存儲器包括非易失性存儲器和易失性存儲器；

所述聲紋處理子模塊，還用于將常用用戶聲紋模型和臨時用戶聲紋模型均存儲于移動終端的非易失性存儲器中；或者，將常用用戶聲紋模型存儲于移動終端的非易失性存儲器中，將臨時用戶聲紋模型存儲于移動終端的易失性存儲器中。

10.如權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于：

所述聲紋處理子模塊，還用于在語音通話開始時，收到用戶發(fā)出的聲紋模型建立指示后，先根據(jù)采集到的音頻信號建立所述用戶的聲紋模型并存儲，然后，再對后續(xù)語音通話過程中采集到的音頻信號進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲的所述用戶聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號控制模塊；

所述音頻信號控制處理子模塊，還用于在判斷結(jié)果為不匹配時，則放棄對所述后續(xù)語音通話過程中采集的所述音頻信號進(jìn)行無線發(fā)射或者放棄對所述后續(xù)語音通話過程中采集的所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時，則對所述音頻信號進(jìn)行基帶和射頻處理及無線發(fā)射。