[發明專利]卷積語音信號的頻域盲分離排序算法

無效

• 申請號: 201110117022.2
• 申請日: 2011-05-06
• 公開（公告）號: CN102231280A
• 公開（公告）日: 2011-11-02
• 發明（設計）人: 劉琚;王倩;杜軍;劉朝晨;呂寧
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G10L21/02
• 分類號: G10L21/02;G10L15/22;G06F17/15
• 代理公司: 濟南金迪知識產權代理有限公司 37219
• 代理人: 寧欽亮

1.一種卷積語音信號的頻域盲分離排序算法，其特征是，使用卷積混疊模型，對于卷積混疊語音信號，首先由時域轉換到頻域，在每個頻帶上使用頻域ICA算法進行盲分離，然后按以下步驟進行排序，實現每個頻帶的對準：

(1)基準頻帶的對準：選取基準頻帶進行對準，在所有頻帶中選取基準頻帶，根據對于同一個語音信號在不同頻帶上能量隨時間呈現相似的變化這一特點對基準頻帶進行排序；

(2)剩余頻帶的對準：根據已排序好的基準頻帶對剩余頻帶進行排序，每個剩余頻帶都有對應的基準頻帶，對應的基準頻帶是指距離該剩余頻帶最近的基準頻帶，利用已排序好的基準頻帶，根據同一語音信號在相鄰頻帶上的幅度相關性這一特點，對每個剩余頻帶進行排序；

(3)補充性對準：標記可能出現排序錯誤的頻帶，利用基于分離矩陣的DOA估計進行補充性對準，對步驟(2)中可能出現對準錯誤的頻帶用基于到達角估計的排序方法進行重新排序。

2.根據權利要求1所述的卷積語音信號的頻域盲分離排序算法，其特征是：所述步驟(1)的具體實現步驟為：

A.選取基準頻帶，假設相鄰基準頻帶間隔偶數個頻帶；

B.計算每個基準頻帶上的能量輪廓，遍歷所有可能的排序，最終找到使目標函數最小化的排序即為最終的排序。

3.根據權利要求1所述的卷積語音信號的頻域盲分離排序算法，其特征是：所述步驟(2)的具體實現步驟為：

A.根據分離矩陣計算每個頻帶上分離出來的信號；

B.計算每個剩余頻帶與對應的基準頻帶上分離信號的幅度相關性；

C.遍歷所有可能的排序，找到幅度相關性最大的排序即為最終的排序。

4.根據權利要求1所述的卷積語音信號的頻域盲分離排序算法，其特征是：所述所述步驟(3)的具體實現步驟為：

A.若在步驟(2)中對于不同的排序，個別頻帶上幅度相關性相差不大，則這些頻帶上有可能出現排序錯誤，對這些頻帶進行標記；

B.對標記的頻帶進行基于分離矩陣的DOA估計；

C.對估計出的DOA進行聚類，即找到分離矩陣相應的排序。