[發明專利]一種基于動態輪廓的合成孔徑雷達SAR圖像自動分割方法

有效

• 申請號: 201110108180.1
• 申請日: 2011-04-28
• 公開（公告）號: CN102184538A
• 公開（公告）日: 2011-09-14
• 發明（設計）人: 趙龍;彭強強
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 成金玉

1.一種基于動態輪廓的合成孔徑雷達SAR圖像自動分割方法，其特征在于，該方法包括：

(1)對目標SAR強度圖像進行直方圖均衡化；

(2)對均衡化后的目標SAR強度圖像進行水平集初始化，建立目標SAR圖像初始水平集圖像模型；

(3)通過初始水平集對目標圖像進行初始分割，并以此分割結果為初值，對水平集圖像模型進行進化；

(4)建立進化終止條件，在獲得分割結果之后，停止水平集圖像模型的進化過程，得到粗分割結果；

(5)將粗分割結果中的獨立小區域按照一定的規則進行合并，得到SAR圖像的自動分割結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于動態輪廓的合成孔徑雷達SAR圖像自動分割方法，其特征在于：所述步驟(2)中對均衡化后的目標SAR強度圖像進行水平集初始化，建立目標SAR圖像初始水平集圖像模型具體為：對目標圖像進行水平集初始化時：假設目標圖像為一個單區域圖像，選取其灰度均值作為Rayleigh分布的參數，對原目標圖像進行建模，Rayleigh分布通過下式計算：

PRi(I(x))=I(x)σ2e(-I(x)2/2σ2)I(x)≥00I(x)<0---(1)]]>

式中σ是Rayleigh分布的參數，I(x)是目標SAR圖像在x的強度，x為目標SAR圖像的像素坐標，水平集初始化的步驟為：

①計算Rayleigh分布的參數σ；

②用參數為σ的Rayleigh分布對目標SAR圖像建模，即P(I(x)|σ)；

③計算P(I(x)|σ)的均值Cmean；

④計算P^(I(x))=P(I(x)|σ)-Cmean;]]>

⑤將的區域，作為前景區域，將此區域內的初始水平值為φ_ini(x_in)＝P(I(x_in)|σ)；

⑥將目標SAR圖像中前景區域以外區域定義為背景區域，背景區域內初始水平值為：φ_ini(x_out)＝-1-P(I(x_out)|σ)+C_mean；

⑦將初始化后的前景與背景區域合并起來，即可得到最終的初始化水平集。