[發明專利]基于時間強度特征的乳腺病灶良惡性診斷計算機輔助方法

無效

• 申請號: 201110097066.3
• 申請日: 2011-04-18
• 公開（公告）號: CN102247144A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發明（設計）人: 劉惠;李珂
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055;G01R33/56;G06F19/00
• 代理公司: 大連理工大學專利中心 21200
• 代理人: 梅洪玉

1.一個基于時間強度特征的乳腺病灶良惡性診斷計算機輔助方法，其特征在于包括步驟：

(1)從病人DCE-MRI掃描圖像中選出可疑病灶層面的時相圖像序列集；

(2)對(1)步驟中分出的每個層面圖像序列做去噪濾波處理，并獲得該層的圖像減影序列；層面圖像減影序列的時相減影順序是對比劑注入后的各時相幀均與對比劑注射前的蒙片幀做減影。

(3)根據(2)步驟中得到的圖像減影序列，找出可疑的病灶區域，確定時間強度曲線；

(4)分析(3)步驟中確定出的時間強度曲線特征，給出該層面的診斷結果，即病灶的初步診斷結果；

(5)采用投票理論中的一致同意規則融合不同層面的診斷結果進行綜合分析，給出病灶的最終診斷意見，并在蒙片圖像上標記出(3)步驟中找出的病灶區域范圍。

2.如權利要求1所述的乳腺病灶良惡性診斷計算機輔助方法，其特征是：用于生成時間強度曲線的區域由層面圖像減影序列閾值分割處理后時相圖像之間的對應部分最終確定。

3.如權利要求1或2所述的基于時間強度特征的乳腺病灶良惡性診斷計算機輔助方法，其特征是：提取來自像素灰度級和擬合參數兩方面的時間強度曲線特征，包括計算7個反映灰度級信息的時間強度曲線特征和4個擬合時間強度曲線形態的多項式參數，其中7個反映灰度級信息的時間強度曲線特征指5個像素灰度比和2個反映對比劑流入流出特性的Wasn_in、Wasn_out參數，將上述11個參數輸入到訓練過的SVM分類器中做層面良惡性識別，給出層面良惡性判斷結果。