[發明專利]信息的獲取方法和裝置

有效

• 申請號: 201110096477.0
• 申請日: 2011-04-18
• 公開（公告）號: CN102750278B
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 焦峰;李亞楠;楊月奎
• 申請（專利權）人: 深圳市世紀光速信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 劉映東

1.一種信息的獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶輸入的關鍵字，所述關鍵字包括問題；

根據預設的關鍵字匹配條件，從問題信息數據庫中獲取與所述關鍵字內容匹配的信息集，所述信息集中的信息包括問題；

將所述信息集中的信息區分為所述關鍵字的同義信息和近義信息，所述同義信息為與所述關鍵字的語義相同的信息，所述近義信息為與所述關鍵字的語義相近的信息；

發送所述同義信息和所述近義信息至所述用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述信息集中的信息區分為所述關鍵字的同義信息和近義信息具體包括：

計算所述信息集中的信息與所述關鍵字的語義相似度；

判斷所述語義相似度是否大于或等于預設相似度閾值，如果所述語義相似度大于或等于預設相似度閾值，則所述信息為同義信息；如果所述語義相似度小于預設相似度閾值，則所述信息為近義信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述信息集中的信息區分為所述關鍵字的同義信息和近義信息具體包括：

獲取所述關鍵字的信息特征值；

查詢本地保存的信息與信息特征值的對應關系，獲取所述信息集中各信息的信息特征值；

獲取所述信息集中信息特征值大于所述關鍵字的信息特征值的信息，得到第一臨時信息集，將所述第一臨時信息集中的信息作為同義信息；

獲取所述信息集中信息特征值小于所述關鍵字的信息特征值的信息，得到第二臨時信息集，將所述第二臨時信息集中的信息作為近義信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述關鍵字的信息特征值之前，所述方法還包括：

根據預設的信息特征提取條件，獲取本地保存的信息的信息特征；

根據預設的信息特征的權值和所述本地保存的信息的信息特征，生成所述本地保存的信息的信息特征值；

生成所述本地保存的信息與其信息特征值的對應關系，并將所述對應關系保存在本地。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述信息集中的信息區分為所述關鍵字的同義信息和近義信息具體包括：

根據預設的語義轉換標準，計算所述信息集中的信息轉換成所述關鍵字的概率；

判斷所述概率是否大于或等于預設的轉換概率，如果所述概率大于或等于預設的轉換概率，則所述信息為同義信息；如果所述概率小于預設的轉換概率，則所述信息為近義信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述發送所述同義信息和所述近義信息至所述用戶具體包括：

對所述同義信息按其與所述關鍵字的匹配度由高到低進行排序；

將排序后的同義信息，按順序依次發送給用戶；

對所述近義信息按其與所述關鍵字的匹配度由高到低進行排序；

將排序后的近義信息，按順序依次發送給用戶。

7.一種信息的獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

關鍵字獲取模塊，用于獲取用戶輸入的關鍵字，所述關鍵字包括問題；

信息集獲取模塊，用于根據預設的關鍵字匹配條件，從問題信息數據庫中獲取與所述關鍵字內容匹配的信息集，所述信息集中的信息包括問題；

信息區分模塊，用于將所述信息集中的信息區分為所述關鍵字的同義信息和近義信息，所述同義信息為與所述關鍵字的語義相同的信息，所述近義信息為與所述關鍵字的語義相近的信息；

信息發送模塊，用于發送所述同義信息和所述近義信息至所述用戶。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述信息區分模塊具體包括：

語義相似度計算單元，用于計算所述信息集中的信息與所述關鍵字的語義相似度；

語義相似度確定模塊，用于判斷所述語義相似度是否大于或等于預設相似度閾值，如果所述語義相似度大于或等于預設相似度閾值，則所述信息為同義信息；如果所述語義相似度小于預設相似度閾值，則所述信息為近義信息。