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[發(fā)明專利]面向人物傳記的事件分類方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110095809.3 申請日: 2011-04-18
公開(公告)號: CN102200997A 公開(公告)日: 2011-09-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 周文;葛晶 申請(專利權(quán))人: 上海大學(xué)
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙) 31205 代理人: 何文欣
地址: 200444*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 面向 人物傳記 事件 分類 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向人物傳記的事件分類方法,操作步驟如下:

A.?構(gòu)建訓(xùn)練語料庫

B.?詞庫的訓(xùn)練

C.?人物事件分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向人物傳記的事件分類方法,其特征在于所述步驟A中構(gòu)建訓(xùn)練語料庫的具體操作步驟如下:

A1.從互聯(lián)網(wǎng)或其他信息源獲取人物描述語言的文本;

A2.標注語句的類型,語料標注的類別有:性別、民族、出生時間、出生地、黨派、現(xiàn)任職務(wù)、學(xué)習(xí)經(jīng)歷,若所標注的人物為科學(xué)家,則標注的類別還有:發(fā)表文章、參與項目;

A3.如果一句語句有多個類型,則標注多個類型;

A4.將標注好的文本按照人物類別分開存儲,人物類別包括:政治人物,科學(xué)家,影視明星;相同的人物類別可有多個文本。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向人物傳記的事件分類方法,其特征在于,所述步驟B中詞庫的訓(xùn)練,?其操作步驟如下:

B1.?建立詞庫語句類別,先分別按照人物類別建立政治人物,科學(xué)家,影視明星三種人物類別;

B2.在各個人物類別中逐個按照性別、民族、出生時間、出生地、黨派、現(xiàn)任職務(wù)、學(xué)習(xí)經(jīng)歷建立語句類別;

B3.如果人物類別為科學(xué)家,則額外建立發(fā)表文章、參與項目兩類類別;

B4.?將已標注語句類別的文本按照人物類別讀取;

B5.?分辨其中語句所標注的類別;

B6.?將已標注的語句分詞;

B7.?逐個讀取分詞后得到的詞語,每讀取一個詞語,就將此詞語按照其所屬語句所標注的類別存放于詞庫中對應(yīng)的詞語類別當中;

B8.?逐條語句分類直至所有語料分類完畢。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向人物傳記的事件分類方法,其特征在于,所述步驟C人物事件分類,具體操作步驟如下:

C1.獲取需要分類的文本以及此文本所描述的相關(guān)人物的類別;

C2.將文本按照句子逐句分離;

C3.將分離后的句子進行分詞,并逐詞讀取所得的分詞結(jié)果;

C4.將詞語按照詞庫中的詞語進行匹配,若僅一個類別中有此詞語,則此詞語屬于此類別,記錄其在該類別中的權(quán)重;若有多個類別中都有此詞語,則獲取這些類別中該詞語的權(quán)重,逐個記錄;

C5.一條語句中所有詞語的權(quán)重都分類完畢后,將該條語句中所有詞語的各類權(quán)重累加,所得的各個類別的權(quán)重記為該語句的權(quán)重;然后依據(jù)該語句的類別,將其置于所屬人物的相關(guān)語句類別中,并且記錄其權(quán)重。

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