[發(fā)明專利]基于標(biāo)引關(guān)聯(lián)關(guān)系的信息檢索排序方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110083624.0
• 申請(qǐng)日: 2011-04-02
• 公開（公告）號(hào): CN102163222A
• 公開（公告）日: 2011-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 池慧;高東平;方安;洪娜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種對(duì)檢索結(jié)果的排序方法，屬于信息分析與輔助決策領(lǐng)域。

背景技術(shù)

在檢索文獻(xiàn)時(shí)為了獲得更加精準(zhǔn)的檢索結(jié)果，尤其是在某學(xué)科或領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)由于檢索詞使用不當(dāng)，或用戶主觀描述偏差而產(chǎn)生的檢索結(jié)果不精準(zhǔn)。實(shí)際上，檢索詞之間也具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，如上下位或同位關(guān)系等，根據(jù)檢索詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可判斷用戶提出的檢索詞集合與待查文獻(xiàn)具有的標(biāo)引集合之間的相似度，用來(lái)獲得該文獻(xiàn)是否為用戶所需，或與用戶意圖是否相關(guān)，從而對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，以提高檢索準(zhǔn)確度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于標(biāo)引關(guān)聯(lián)關(guān)系的信息檢索排序方法，以快速準(zhǔn)確的解決公眾(針對(duì)專業(yè)知識(shí)匱乏的人群或者語(yǔ)言習(xí)慣和表述多樣化)由于錯(cuò)誤或不確切的描述檢索詞而造成的檢索結(jié)果有誤差。通過標(biāo)引到文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)映射，實(shí)現(xiàn)檢索結(jié)果的排序，向用戶提供相關(guān)度最大的一系列檢索結(jié)果。尤其適用于在專業(yè)范圍對(duì)相近或相似文獻(xiàn)進(jìn)行檢索相關(guān)度排序。

本發(fā)明所述一種基于標(biāo)引關(guān)聯(lián)關(guān)系的信息檢索排序方法，包括如下步驟：

步驟1：根據(jù)檢索詞的規(guī)范名稱補(bǔ)充與這些基本檢索詞具有上下位、同位等關(guān)聯(lián)關(guān)系的詞匯，將基本檢索詞和補(bǔ)充的詞匯作為標(biāo)引庫(kù)的構(gòu)成元素，并建立和保存標(biāo)引庫(kù)中每?jī)蓚€(gè)標(biāo)引之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述每?jī)蓚€(gè)標(biāo)引之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系包括上下位、同位關(guān)聯(lián)關(guān)系；其中所述上下位關(guān)系包括標(biāo)引之間的從屬關(guān)系，所述同位關(guān)系包括同義、近義、相似關(guān)系。

步驟2：將每篇文獻(xiàn)相關(guān)的檢索詞作為該文獻(xiàn)的標(biāo)引，以每篇文獻(xiàn)所具有的標(biāo)引的集合構(gòu)成該文獻(xiàn)的文獻(xiàn)模型α＝(a₁，a₂，…，a_k，…，a_m)，其中m為該文獻(xiàn)具有的標(biāo)引的個(gè)數(shù)；將各文獻(xiàn)模型作為文獻(xiàn)庫(kù)的構(gòu)成元素；

步驟3：把每個(gè)文獻(xiàn)模型構(gòu)建為一個(gè)文獻(xiàn)向量，構(gòu)建方法為：

以該文獻(xiàn)模型包含的所有標(biāo)引的權(quán)值構(gòu)成文獻(xiàn)向量其中是該文獻(xiàn)模型中標(biāo)引a_k的權(quán)值，其取值表示標(biāo)引a_k與該文獻(xiàn)A之間的關(guān)聯(lián)程度，權(quán)值越大則關(guān)聯(lián)程度越高；作為優(yōu)選，所述文獻(xiàn)模型中標(biāo)引a_k的權(quán)值是根據(jù)該標(biāo)引a_k在該文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率和/或出現(xiàn)位置預(yù)先設(shè)置的。

步驟4：在進(jìn)行檢索之前，將用戶提供的所有檢索詞即標(biāo)引的集合構(gòu)成一個(gè)檢索模型B；即檢索模型B為β＝(b₁，b₂，…，b_j，…，b_n)，共包含n個(gè)標(biāo)引；

步驟5：將當(dāng)前檢索模型B構(gòu)建為一個(gè)檢索向量；構(gòu)建方法為：

以當(dāng)前檢索模型B中包含的所有標(biāo)引的權(quán)值構(gòu)成檢索向量其中表示檢索模型B中的標(biāo)引b_j的權(quán)值，對(duì)其賦值采用如下兩種方法之一：

(1)根據(jù)用戶輸入該標(biāo)引的順序或用戶主觀認(rèn)為其與檢索結(jié)果的主要程度進(jìn)行賦值，標(biāo)引越主要或輸入順序越靠前則權(quán)值越大；

(2)檢索模型B中的各標(biāo)引均采取相同的權(quán)值，即不區(qū)分標(biāo)引順序和主要程度；

步驟6：計(jì)算當(dāng)前檢索模型B與各文獻(xiàn)的文獻(xiàn)模型之間的相似度，相似度越大則認(rèn)為該文獻(xiàn)與用戶需要的檢索結(jié)果之間相關(guān)程度越大，文獻(xiàn)模型A和檢索模型B的相似度Sim(A，B)采用如下公式來(lái)計(jì)算：