[發明專利]關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法

有效

• 申請號: 201110077679.0
• 申請日: 2011-03-30
• 公開（公告）號: CN102169555A
• 公開（公告）日: 2011-08-31
• 發明（設計）人: 劉桂雄;黃國健;朱明武
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙) 11221
• 代理人: 魏殿紳

1.關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，所述方法包括：

A、獲取訓練樣本；

B、建立符合多路傳感元件信號關聯性的神經網絡，并學習傳感信號之間的關聯性；

C、利用學習的各信號關聯性關系，將含故障傳感元件的傳感信號輸入神經網絡，根據網絡輸出信號與輸入信號之間的差值，對輸入信號進行故障判斷；

D、定位出多路故障傳感元件；

E、恢復多路故障傳感信號。

2.根據權利要求1所述的關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，所述D具體包括：在固定范圍內改變多路傳感元件信號的值，使其符合所有各路傳感信號x_i之間的關聯性關系，其中i＝1，2，...，n，并根據網絡輸出信號與輸入信號的差值變動情況定位出多路故障傳感元件。

3.根據權利要求1所述的關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，所述E具體包括：根據傳感信號關聯性關系，繼續改變已定位故障傳感元件的信號，使得神經網絡的輸出信號與輸入信號差值小于設定閾值，從而自動恢復故障傳感信號。

4.根據權利要求1所述的關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，多路傳感元件信號關聯性的神經網絡算法是利用一種對稱拓撲結構神經網絡算法，并通過訓練樣本學習所述關聯性。

5.根據權利要求4所述的關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，所述建立的對稱拓撲結構神經網絡具有單位增益性，其輸入向量x_i等于輸出向量y_i，其中i＝1，2，…，n。

6.根據權利要求1、2、或4所述的關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，在建立對稱拓撲結構神經網絡后，通過定義神經網絡輸出向量y_i與輸入向量x_i之間的誤差平方和指標作為多路傳感元件故障評判因子。

7.根據權利要求1-6任一項所述的關聯性傳感信號多傳感元件故障定位及傳感信號自恢復方法，其特征在于，所述方法是：在各路傳感信號x_i之間具有關聯性，且每一路傳感信號都會對其它路傳感信號造成影響下適用的，其中i＝1，2，...，n，用數學模型表示為：x₁＝f₁(x₂，x₃，...，x_n)，x₂＝f₂(x₁，x₃，...，x_n)，......，x_n＝f_n(x₁，x₂，...，x_n-1)。