[發(fā)明專利]數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110072141.0
• 申請日: 2011-03-24
• 公開（公告）號: CN102693552A
• 公開（公告）日: 2012-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬士超;肖銳艷
• 申請（專利權(quán)）人: 雷歐尼斯（北京）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞

1.一種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法，其特征在于，該方法包括：

將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；

在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；

將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；

在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；

將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；

將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，包括：

根據(jù)深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對，包括：

將分割后的2D圖像中的物體進行平移操作，其中平移量根據(jù)如下公式獲得：

Parallax＝B/2*(1-depth_value/255)；

其中Parallax為平移量，B為人雙眼之間的平均距離，depth_value為以8位灰度值表示的深度值。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將3D立體圖像對進行紅藍處理、左右拼接3D處理、左右拼接2D處理、隔行拼接處理、上下拼接處理其中之一或任意組合。

5.如權(quán)利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

將3D立體圖像對進行填充與模糊處理。

6.一種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置，其特征在于，該裝置包括：

圖像分割模塊，用于將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；

全局深度圖產(chǎn)生模塊，用于在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；

3D建模模塊，用于將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；

局部深度圖產(chǎn)生模塊，用于在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；

合成深度圖產(chǎn)生模塊，用于將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；

3D立體圖像對產(chǎn)生模塊，用于將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述全局深度圖產(chǎn)生模塊具體用于：

根據(jù)深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值。

8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述3D立體圖像對產(chǎn)生模塊具體用于：

將分割后的2D圖像中的物體進行平移操作，其中平移量根據(jù)如下公式獲得：

Parallax＝B/2*(1-depth_value/255)；

其中Parallax為平移量，B為人雙眼之間的平均距離，depth_value為以8位灰度值表示的深度值。

9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

應(yīng)用處理模塊，用于將3D立體圖像對進行紅藍處理、左右拼接3D處理、左右拼接2D處理、隔行拼接處理、上下拼接處理其中之一或任意組合。

10.如權(quán)利要求6至9任一項所述的裝置，其特征在于，還包括：

遮擋處理模塊，用于將3D立體圖像對進行填充與模糊處理。