[發明專利]基于NSCT系數的3D方向窗圖像去噪方法

無效

• 申請號: 201110067599.7
• 申請日: 2011-03-21
• 公開（公告）號: CN102163323A
• 公開（公告）日: 2011-08-24
• 發明（設計）人: 楊明強;李文輝
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于NSCT系數的3D方向窗圖像去噪方法，其特征是，該方法的實現步驟如下：

Step1：對含噪圖像x(i，j)做NSCT變換得到子塊y(n，k，i，j)，其含有N個尺度和K個方向；

Step2：在n＝1時取出在k尺度下的信息y{n}(k，i，j)；

Step3：取出y{n}(k，i，j)在k方向上的信息y{n}{k}(i，j)，將y{n}{k}(i，j)與相鄰方向子塊做平均得到y1{n}{k}(i，j)；

Step4：如果k＝K不成立，則k＝k+1并返回step3繼續執行；反之將所有K方向上的y1{n}{k}(i，j)相加，得到y1{n}(k，i，j)；

Step5：取出y1{n}(k，i，j)在k方向上的信息y1{n}{k}(i，j)，用帶方向的高斯核函數對y1{n}{k}(i，j)進行濾波；

Step6：利用小于某個閾值的值皆設為0的原則得到y1{n}{k}(i，j)的極值點，利用y1{n}{k}(i，j)的極值點對y{n}{k}(i，j)的值進行取舍；

Step7：如果k＝K不成立，則k＝k+1并返回step5繼續執行；反之將所有K方向上的y{n}{k}(i，j)相加，得到去噪后的y{n}(k，i，j)；

Step8：如果n＝N不成立，則n＝n+1并返回step3繼續執行；反之將y{n}(k，i，j)相加得到去噪后的系數y(n，k，i，j)；

Step9：對y(n，k，i，j)進行逆NSCT變換得到去噪后的圖像。

2.如權利要求1所述的基于NSCT系數的3D方向窗圖像去噪方法，其特征是，所述step5中高斯核函數為其中l_k(i，j)是k方向上的線段；A為高斯核高度，σ為高斯核方差。

3.如權利要求1所述的基于NSCT系數的3D方向窗圖像去噪方法，其特征是，所述step3中對子塊y{n}{k}(i，j)和相鄰方向子塊做平均的公式：

y1{n}{k}(i,j)=y{n}{k}(i,j)×α+(y{n}{k1}(i,j)+y{n}{k2}(i,j))×1-α2]]>

其中：k1和k2是k方向的相鄰方向，α由圖像結構和噪聲等級估計得出，0＜α＜1。