[發明專利]從呼吸信號中檢測和區別呼吸模式的方法

有效

• 申請號: 201110064713.0
• 申請日: 2005-12-21
• 公開（公告）號: CN102172328A
• 公開（公告）日: 2011-09-07
• 發明（設計）人: J·阿米特斯特德
• 申請（專利權）人: 雷斯梅德有限公司
• 主分類號: A61B5/087
• 分類號: A61B5/087
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 王英;劉炳勝

1.一種用于訓練用于指示睡眠紊亂的存在的診斷分類器的系統，包括：

用于計算判別式函數的模塊；

用于對從新數據集得到的特征應用所述判別式函數以獲得類似CS的呼吸的概率的模塊；以及

用于顯示針對多個數據集的類似CS的呼吸的所述概率的柱狀圖的模塊。

2.根據權利要求1所述的系統，其中，所述判別式函數包括兩個權矢量和兩個常數，每個權矢量具有與所述特征相同的長度。

3.根據權利要求1所述的系統，其中，從包括貝葉斯極大似然線性和二次判別式、神經網絡以及支持矢量機的組中選擇所述診斷分類器。

4.根據權利要求1所述的系統，其中，所述判別式函數和概率按如下公式計算：

d₁＝W₁·F+C₁

d₂＝W₂·F+C₂

其中，W₁、W₂是矢量，而C₁、C₂是常數。

5.一種用于指示睡眠紊亂的存在的診斷分類器，包括：

用于測量SpO2信號的脈搏血氧計；

用于處理所述SpO2信號的模塊；

用于將所述SpO2信號分成n個長度相同的時元的模塊；

用于記錄指示呼吸過度跟隨的低通氣的所述SpO2信號中的事件的模塊；

用于針對每個事件檢測開始和結束點的模塊；

用于計算事件長度的模塊；以及

用于處理每個呼吸過度以得到形狀特征的模塊。

6.根據權利要求5所述的診斷分類器，還包括：

用于使用包括數據采集系統和存儲器的錄入設備來記錄表示來自患者的呼吸的信號的模塊；和

用于使用所述記錄設備在線處理所述呼吸信號或是使用計算機脫機處理所述呼吸信號的模塊。