[發(fā)明專利]基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110063973.6 | 申請日: | 2011-03-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102129683A | 公開(公告)日: | 2011-07-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閆西平;鄭莉麗;陳敏華;李曉強(qiáng);范華付;李福鳳 | 申請(專利權(quán))人: | 上海大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陸聰明 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 中醫(yī) 望診 口唇 圖像 自動(dòng) 分割 方法 | ||
1.一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,該方法具體步驟如下:
(1)、輸入待處理的原始人臉圖像,對輸入的人臉圖像進(jìn)行均值漂移濾波,獲得圖像I;
(2)、對圖像I作顏色空間變換,獲得灰度圖像G,再對灰度圖像G做歸一化處理獲得歸一化的圖像G;?
(3)、獲取口唇分割的輪廓;
(4)、根據(jù)口唇圖像輪廓,建立水平集函數(shù)????????????????????????????????????????????????,迭代計(jì)算水平集函數(shù),將輪廓移動(dòng)到口唇邊緣;
(5)、令水平集函數(shù),獲得口唇圖像輪廓,采用五點(diǎn)平均方法對口唇圖像輪廓進(jìn)行處理,消除口唇圖像輪廓的邊緣毛刺,獲得最終的口唇輪廓。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(2)所述的對圖像I作顏色空間變換,獲得灰度圖像G,再歸一化處理獲得歸一化的圖像G,其具體步驟如下:
(21)、采用灰度轉(zhuǎn)換公式G=(0.2R-0.6G+0.3B),對圖像I進(jìn)行顏色空間變換,獲得灰度圖像;
(22)、采用圖像歸一化公式G=(max(G)-G)/(max(G)-min(G)),對灰度圖像進(jìn)行歸一化獲取圖像G,歸一化后產(chǎn)生的圖像G的像素值在?[0,255]區(qū)間。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(3)所述的獲取口唇分割的輪廓,其具體步驟如下:
(31)、采用最大類間方差法對歸一化后的圖像G自適應(yīng)分割,獲得一個(gè)二值圖像B;
(32)、對二值圖像B進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算,去除噪點(diǎn),再構(gòu)建二值圖像B中白色部分的凸輪廓,該凸輪廓作為分割出的口唇圖像輪廓。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(4)所述的根據(jù)口唇圖像輪廓,建立水平集函數(shù),迭代計(jì)算水平集函數(shù),將輪廓移動(dòng)到口唇邊緣,其具體步驟如下:
(41)、根據(jù)口唇圖像輪廓和圖像G,使用符號(hào)距離函數(shù),構(gòu)建水平集函數(shù);
(42)、根據(jù)水平集函數(shù),計(jì)算曲率矩陣;
(43)、計(jì)算水平集函數(shù)時(shí),獲得口唇圖像輪廓,在水平集函數(shù)中,計(jì)算口唇圖像輪廓的內(nèi)、外的平均值和;
(44)、建立分割口唇圖像的迭代方程;
(45)、計(jì)算水平集函數(shù),在迭代中第n+1次和第n次的差異Δ=||,判斷Δ的值是否大于我們設(shè)置的閾值T,如果Δ是否大于閾值T,則轉(zhuǎn)步驟42?,否則,迭代計(jì)算停止,轉(zhuǎn)步驟(5)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(4)中的步驟(41)所述的根據(jù)口唇圖像輪廓,使用符號(hào)距離函數(shù),構(gòu)建水平集函數(shù),其具體步驟如下:
(411)、計(jì)算口唇圖像輪廓內(nèi)的每一點(diǎn)到輪廓的最短距離,該最短距離的值作為在水平集函數(shù)中對應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)處的值;
(412)、計(jì)算口唇圖像輪廓外的每一點(diǎn)到輪廓的最短距離,該最短距離的值乘以-1后,將該乘以-1后的值作為在水平集函數(shù)中對應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)的值;
(413)、將水平集函數(shù)中輪廓上的所有點(diǎn)的值設(shè)置為0。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(4)中的步驟(42)所述的根據(jù)水平集函數(shù),計(jì)算曲率矩陣,其具體步驟如下:
(421)、分別求水平集函數(shù)關(guān)于x求一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)、,關(guān)于y的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù),求水平集函數(shù)關(guān)于x的一階導(dǎo)數(shù)后,再求關(guān)于y的一階導(dǎo)數(shù);?
(422)、采用如下公式求曲率矩陣;
其中,:水平集函數(shù)中每個(gè)點(diǎn)的曲率值組成的矩陣,、、、、分別表示水平集函數(shù)關(guān)于x的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、關(guān)于y的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)以及關(guān)于x和y的混合導(dǎo)數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(4)中的步驟(44)所述的建立分割口唇圖像的迭代方程,其具體步驟如下:
(441)、計(jì)算口唇圖像廓移動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力F,其計(jì)算式為:
,
其中,G表示灰度圖像,c1和c2表示均值,λ為調(diào)整系數(shù),Kф為曲率矩陣;
(442)、建立迭代方程,其表達(dá)式為:
,
其中,Δt是一個(gè)系數(shù),表示步幅。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于中醫(yī)望診的口唇圖像自動(dòng)分割方法,其特征在于,上述步驟(5)所述的令水平集函數(shù)為0,獲得口唇圖像輪廓,采用五點(diǎn)平均方法對口唇圖像輪廓進(jìn)行處理,消除口唇圖像輪廓的邊緣毛刺,獲得最終的口唇圖像,其具體步驟如下:
(51)、當(dāng)水平集函數(shù)時(shí),獲得一個(gè)切面,該切面與水平集函數(shù)相交,產(chǎn)生的一些相交點(diǎn)組成一條曲線,該相交點(diǎn)組成的曲線即為口唇輪廓;
(52)、對上述口唇輪廓,用“五點(diǎn)平均法”平滑輪廓,獲得最終口唇圖像。
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