[發明專利]一種建筑的空調負荷測量數據的融合方法

有效

• 申請號: 201110063487.4
• 申請日: 2011-03-16
• 公開（公告）號: CN102682191A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發明（設計）人: 王盛衛;黃公勝;孫勇軍
• 申請（專利權）人: 香港理工大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

1.一種建筑的空調負荷測量數據的融合方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、對融合過程所需的參數賦值，測量空調負荷，所述測量包括直接測量和間接測量；

S2、采集所測量的數據，所述測量的數據包括直接測量數據和間接測量數據；

S3、判斷所述直接測量數據是否為奇異值，如判斷為是，則轉向步驟S4、否則轉向步驟S5，所述奇異值用于判斷是否采用所述直接測量數據來融合數據；

S4、從所采集的數據中移除直接測量數據，基于前一次采集測量數據時所計算的融合值，使用所述間接測量數據的增量進行數據融合，得到第一融合值，轉向步驟S9，所述增量是當前所采集的間接測量數據與前一次所采集的間接測量數據之間的差值；

S5、將所述采集的數據存儲在長度為N的移動窗口中，通過移動平均的方法移除所述采集的數據中的測量噪音后，將所述移除測量噪音后的數據進行數據融合，得到第二融合值，所述N為自然數；

S6、判斷所述直接測量數據是否存在系統誤差，如果判斷為是，則轉向步驟S7，否則轉向步驟S8；

S7、校正所述間接測量數據，進行數據融合，得到第三融合值；

S8、計算所得到的融合值的可信度；

S9、輸出所計算的可信度及與其相對應的融合值。

2.根據權利要求1所述的融合方法，其特征在于，所述步驟S8之后還包括：

判斷所述可信度是否低于預置臨界值；

如果判斷為否，則轉向步驟S9，或

如果判斷為是，發出關于提醒檢測測量系統是否發生異常的警告。

3.根據權利要求1所述的融合方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

根據第三公式，計算所述直接測量數據的增量與所述間接測量數據的增量的差值；

判斷所述差值是否大于所述預置常數，當判斷為是，則所述直接測量數據是奇異值，轉向步驟S4、否則所述直接測量數據為非奇異值，轉向步驟S5；

其中，所述第三公式為：d_k＝|ΔCL_im，k-ΔCL_dm，k|，所述ΔCL_dm，k是當前所采集的直接測量數據與前一次所采集的直接測量數據的之間的增量，所述ΔCL_im，k是當前所采集的間接測量數據與前一次所采集的間接測量數據之間的增量，所述d_k為所述直接測量數據的增量與間接測量數據的增量之間的差值。

4.根據權利要求3所述的融合方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：從所采集的數據中移除所述直接測量數據；

根據第四公式修正所述間接測量數據，進行數據融合，得到第一融合值，所述第四公式為：CL_f，k＝CL_f，k-1+ΔCL_im，k；

其中，所述C_Lf，k-1，C_Lf，k分別表示與當前所采集的及前一次采集的空調負荷測量數據所對應的第一融合值。

5.根據權利要求1所述的融合方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括：將N次所采集的直接測量數據及間接測量數據存儲在長度為N的移動窗口中；

計算存儲在所述移動窗口中的相鄰次數所采集的直接測量數據之間的增量總和，以及計算存儲在所述移動窗口中的相鄰次數所采集的間接測量數據之間的增量總和；

根據第五公式，使用所采集的空調負荷測量數據進行數據融合，得到第二融合值，所述第五公式為：其中，S_dm，k是移動窗口中所述直接測量數據的增量總和，是相鄰次數所采集的間接測量數據之間的增量A^t＝[N-1，L，1]，所述N及t均為自然數。

6.根據權利要求1所述的融合方法，其特征在于，所述步驟S6具體包括：

根據第六公式計算影響變量，所述影響變量表示系統誤差的大小；

判斷所述影響變量是否在預置范圍內，如果是，則表示不存在系統誤差，轉向步驟S7，否則表示存在系統誤差，轉向步驟S8；

所述第六公式為：E_f，k＝CL_im，k-CL_f，k其中，E_f，k表示所述影響變量，CL_im，k表示所述間接測量數據，CL_f，k為所述第二融合值。