[發明專利]快速過程模型識別和生成

有效

• 申請號: 201110051830.3
• 申請日: 2011-03-02
• 公開（公告）號: CN102193500A
• 公開（公告）日: 2011-09-21
• 發明（設計）人: M·庫格倫;G·K·麥克米倫
• 申請（專利權）人: 費希爾-羅斯蒙特系統公司
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04;G05B23/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 鄭立柱

1.用于生成過程的過程模型的方法，所述方法包括：

收集所述過程中的與過程變量和控制變量相關的過程數據；

根據所收集的在特定時間段內生成的所述過程數據確定與所述控制變量的變化之后的所述過程變量相關聯的緩變率，其中，所述特定時間段短于與所述過程相關聯的過程響應時間，并且至少部分地在與所述過程相關聯的死區時間段結束之后；以及

使用所述所確定的緩變率來生成所述過程的過程模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括根據所述所收集的過程數據來估計與所述過程相關聯的過程死區時間，并且其中，使用所述所確定的緩變率來生成所述過程模型包括使用所述所確定的過程死區時間和所述所確定的緩變率來生成所述過程模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定與所述過程變量相關聯的緩變率包括確定在所述特定時間段上所述過程變量的變化，其中，所述特定時間段的長度與所述過程的所估計的過程死區時間有關。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述特定時間段的所述長度等于所述所估計的過程死區時間。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述特定時間段的所述長度是所述所估計的過程死區時間的倍數。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述特定時間段發生在時間幀內，所述時間幀在所述死區時間段結尾開始，并且在所述死區時間段結束之后延伸等于或短于所述過程死區時間的十倍的時間長度。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述所確定的緩變率來生成所述過程的過程模型包括根據所述所確定的緩變率來確定所述過程的積分增益。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述過程的積分增益包括確定所述所確定的緩變率與所述控制變量的所述變化的比率。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括使用所述過程的所述積分增益來確定所述過程的過程模型參數。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，還包括在所述過程響應時間結束之前，使用所述過程模型參數來仿真所述過程的操作。

11.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，還包括在所述過程響應時間結束之前，使用所述過程模型參數來確定用于控制所述過程的控制參數，以及使用所述控制參數來控制所述過程。

12.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定與所述控制變量的變化之后的所述過程變量相關聯的緩變率包括確定所述過程變量在所述特定時間段上的變化。

13.根據權利要求12所述的方法，其特征在于，還包括根據所述所收集的過程數據來估計所述過程死區時間，并且其中，所述特定時間段等于所述所估計的過程死區時間或是所述所估計的過程死區時間的倍數。

14.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定與所述控制變量的變化之后的所述過程變量相關聯的緩變率包括確定在相同長度的不同的時間段上的過程變量緩變率的多重值，以及將所述緩變率確定為所述過程變量緩變率的所述多重值的統計度量。

15.根據權利要求14所述的方法，其特征在于，所述過程變量緩變率的所述多重值的所述統計度量是所述過程變量緩變率的所述多重值的最大值。

16.根據權利要求14所述的方法，其特征在于，所述過程變量緩變率的所述多重值的所述統計度量是所述過程變量緩變率的所述多重值的平均值。

17.用于仿真過程的操作的方法，所述方法包括：

收集所述過程中的與過程變量和控制變量相關的過程數據；

根據所述所收集的過程數據確定與所述控制變量的變化之后的所述過程變量相關聯的緩變率；

使用所述所確定的緩變率來生成所述過程的過程模型；

在所述過程響應于所述控制變量的所述變化而受控制達到穩定狀態之前，使用所述過程模型來仿真所述過程的操作。

18.根據權利要求17所述的方法，其特征在于，還包括在所述過程響應于所述控制變量的所述變化而受控制達到穩定狀態之前，使用所述仿真來確定控制所述過程的過程控制器的新的一組控制參數。