[發明專利]基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統

有效

• 申請號: 201110049280.1
• 申請日: 2011-03-02
• 公開（公告）號: CN102169326A
• 公開（公告）日: 2011-08-31
• 發明（設計）人: 楊峰;張琳;王明;鄭劍輝;閔長松
• 申請（專利權）人: 中冶南方（武漢）威仕工業爐有限公司
• 主分類號: G05B13/02
• 分類號: G05B13/02
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 唐萬榮

1.一種基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于，包括：

-數據處理模塊，通過實時數據采集和鋼坯實時跟蹤，獲取反映鋼坯在加熱過程中的數據作為數據挖掘分析模塊所需的挖掘對象；所述數據處理模塊進一步包括：

實時數據采集子模塊，采用標準OPC接口，建立與過程自動化級的連接，采用Windows下的多線程處理技術完成采集現場數據；

鋼坯實時跟蹤子模塊，采用C/S架構開發，鋼坯軋制數據通過TCP/IP協議進行網絡傳輸和更新；

-數據挖掘分析模塊，通過數據挖掘處理和數據規則存儲和提取，對所述數據處理模塊獲得的數據進行挖掘處理，將挖掘結果形成規則知識庫，從知識庫中獲取鋼坯各段最優爐溫設定值；所述數據挖掘分析模塊進一步包括：

數據挖掘處理子模塊，將數據處理模塊所獲取的鋼坯生產數據作為挖掘對象，采用數據挖掘分類技術進行處理，挖掘結果傳遞給數據規則存儲、提取模塊；

數據規則存儲、提取模塊將挖掘結果以一定的規則存儲到后臺數據庫，形成鋼坯生產數據知識庫，最后從知識庫中提取獲得不同鋼坯對應的最優爐溫設定值。

2.根據權利要求1所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于：

所述實時數據采集子模塊，通過OPC技術從基礎自動化控制系統獲取加熱爐各段爐溫數據，各段空煤氣流量數據，爐壓及相關生產數據。

3.根據權利要求1或2所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于，所述實時數據采集子模塊進一步包括：

子模塊1：組態需要從現場采集的加熱爐過程數據信息；

子模塊2：開啟OPC服務，與現場基礎自動化級連接；

子模塊3：開啟實時數據采集服務，從現場基礎自動化級讀取子模塊1中組態的數據；

子模塊4：開啟數據濾波和存儲服務，對采集到的數據進行數據平滑處理，消除噪聲數據；最后將處理好的數據存儲到后臺數據庫。

4.根據權利要求1所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于：

所述鋼坯實時跟蹤子模塊，采用C/S開發模式，服務端通過TCP/IP協議從客戶端獲取鋼坯入爐數據。

5.根據權利要求1或4所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于，所述鋼坯實時跟蹤子模塊進一步包括：

子模塊1：開啟服務端程序后，兩個線程同時啟動，線程1：監控客戶端鋼坯入爐數據，線程2：監控爐內鋼坯前進或后退信號；

子模塊2：服務端獲取客戶端鋼坯數據后，更改鋼坯在爐狀態，并存儲到后臺數據庫，所述客戶端鋼坯數據包括鋼種分類、鋼坯編號、軋制節奏、在爐時間。

6.根據權利要求1所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于：

所述數據挖掘處理子模塊，采用數據挖掘分類算法，將數據實時采集模塊所采集到的現場過程數據和鋼坯實時跟蹤模塊獲取的鋼坯燃燒數據作為挖掘對象，通過OLE?DB?for?DM挖掘引擎對挖掘對象進行分析。

7.根據權利要求1或6所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于，所述數據挖掘處理子模塊進一步包括：

子模塊1：啟動數據挖掘引擎，建立與后臺數據庫；

子模塊2：創建數據挖掘模型；

子模塊3：利用已有數據和挖掘算法進行模型訓練；

子模塊4：結果預測。

8.根據權利要求1-7中任一項所述的基于數據挖掘的最優爐溫設定值優化系統，其特征在于：

所述數據規則存儲、提取模塊子模塊，所使用的規則存儲和提取方法包括規則的定義、規則的存儲模型、規則提取。