[發明專利]一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法

有效

• 申請號: 201110048779.0
• 申請日: 2011-03-01
• 公開（公告）號: CN102117449A
• 公開（公告）日: 2011-07-06
• 發明（設計）人: 季學純;陳鵬;翟明玉;黃海峰;張鴻
• 申請（專利權）人: 國電南瑞科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林;許婉靜

技術領域

本發明屬于電力系統電網模型管理技術領域，尤指一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法。

背景技術??????????????????????????????????????

隨著華北、華東和華中電網(簡稱：“三華”)特高壓同步電網的建設，電網發展進入新的階段，電網特性呈現一體化特征。一體化模型管理技術的研究為智能調度的分析和決策類應用提供完整、一致、準確、及時、可靠的一體化模型和基礎數據，是智能調度的關鍵技術之一。

電網模型投在線是指在調度系統中，將修改的電網模型由離線狀態投入到在線運行的實時系統中。目前調度系統的電網模型建模有在線或離線建立兩種方法，在線建模方便簡單，但模型的正確性無法驗證，影響系統的可靠性；而離線建模，目前只支持離線靜態驗證，缺乏離線動態驗證技術，僅能對連接關系、參數合理性等內容進行簡單檢查，無法全面驗證模型的正確性；此外現有模型投在線一般使用硬切換技術，缺乏切換過程中的模型保護和控制機制。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法。

為解決以上問題，本發明提供一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法，其特征在于，包含下列步驟：

1）用戶通過各類模型編輯工具進行模型數據修改，修改的結果保存到關系數據庫中；

2）基于規則庫的模型靜態驗證，以檢查離線狀態下的各類邏輯錯誤，包括設備系數填寫越限、前置點號重復、名稱不符合命名規范等；

3）靜態驗證通過后，利用實時庫服務的下裝功能，將增量數據寫入測試態實時庫，然后進行動態數據驗證，動態驗證采用電力系統狀態估計方法，對更新后數據進行自動校驗，檢查狀態估計是否收斂，計算結果是否合理等；

4）動態驗證通過后，增量數據才會下裝進入在線系統實時態實時庫中，供在線運行系統使用；

5）切換過程中任何一次驗證未通過，均可通過模型回退機制退回到初始狀態。

前述的一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法，其特征在于：在所述步驟2）中，基于規則庫的模型靜態驗證中，規則庫中的規則可擴充、可動態配置：根據需要增加、刪除規則庫中的規則，或對規則庫中規則的強弱程度進行配置，以適應不同級別調度系統的需要。

前述的一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法，其特征在于：在所述步驟5）中，模型軟切換過程中，模型回退支持單步或多步回退。

前述的一種用于電網模型投在線的動態驗證和軟切換方法，其特征在于：在所述步驟4）中，增量模型數據通過驗證投在線時，采用實時庫的行級動態下裝的方法，即只下裝增量模型的靜態設備屬性域，對原有設備的靜態屬性和動態量測值沒有任何影響，從而實現電網模型的無縫軟切換，保證數據的連續性。

本發明的工作原理為：

在調度系統中對電網模型進行更新時，首先更新調度系統模型關系庫，關系庫更新完成后，對關系庫中的數據進行靜態數據驗證，以檢查離線狀態下的各類邏輯錯誤，比如設備系數填寫越限、前置點號重復、名稱不符合命名規范等。若靜態驗證未通過，則需對錯誤進行修正直至驗證通過。靜態驗證通過后，利用實時庫服務的下裝功能，將增量數據寫入測試態實時庫，然后進行動態數據驗證，動態驗證采用電力系統狀態估計方法，對更新后數據進行自動校驗，檢查狀態估計是否收斂，計算結果是否合理等。動態驗證未通過同樣需要對錯誤進行修正直至驗證通過。動態驗證通過后，增量數據才會下裝進入在線系統實時態實時庫中，供在線運行系統使用。切換過程中任何一次驗證未通過，均可通過模型回退機制退回到初始狀態，而不會影響在線系統。

動態驗證通過后的模型投在線時，采用實時庫行級動態下裝的方法，即只下裝增量模型的靜態設備屬性域，對原有設備的靜態屬性和動態量測值沒有任何影響，從而實現電網模型的無縫軟切換。

本發明所達到的有益效果：

調度系統中電網模型更新后的數據不會在運行系統中直接投在線，需要通過靜態和動態數據驗證后，才可下裝到運行系統的實時庫；模型的靜態驗證基于規則庫，且規則庫中的規則可擴充、可動態配置，以適應不同級別調度系統的需要；模型的動態驗證采用狀態估計方法，對更新后模型數據進行自動校驗，檢查狀態估計是否收斂，計算結果是否合理等；驗證后的模型投在線時，采用實時庫行級動態下裝技術，只下裝增量模型數據，實現電網模型的無縫軟切換；提供模型回退機制，當發現模型數據有誤時，可回退至初始狀態；支持分用戶驗證、啟用模型，既保證多用戶操作的并行性，又保證模型數據的一致性。