[發明專利]一種圖像的處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201110035884.0
• 申請日: 2011-02-10
• 公開（公告）號: CN102637292A
• 公開（公告）日: 2012-08-15
• 發明（設計）人: 蘇子華
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

技術領域

本發明涉及圖像的處理技術，特別是涉及一種對原始X光圖像，尤其是血管造影圖像進行處理的方法和裝置。

背景技術

隨著介入放射學的快速發展，血管造影成像(angiographic?images)已經成為臨床的一種重要的診斷方法。血管造影是指將造影劑引入靶血管內，使目的血管顯影，從而達到診斷目的，當前血管造影在疾病診斷治療，尤其是介入診斷治療中起著不可替代的作用。血管造影在頭頸部及中樞神經系統疾病、心臟大血管疾病、及腫瘤和外周血管疾病的診斷和治療中都發揮著重要作用。但是，由于人體位置的挪動、軟組織或器官的運動、對比介質不均衡的分布以及X光的不均勻曝光，都會使最終的圖像中出現血管和背景的邊界對比度低，伴隨復雜的噪聲和偽影。所有這些因素會直接導致部分或整個血管樹(vessel?tree)結構模糊，最終導致診斷的準確性降低。

為了改善圖像質量，本領域的人員已經進行了很多嘗試，比如采用圖像增強的方法力圖增強圖像中邊界的對比度，使血管部分更加清晰。現有的增強圖像的方法主要有兩類：基于頻率的方法以及基于空間的方法。基于頻率的方法，比如多尺度Retinex(MSR，Multi-scale?Retinex)、離散小波變換(DWT，Discrete?Wavelet?Transform)，是將圖像分解成不同的頻率的部分并對某些頻率的部分增加權重，以增強邊界的對比度。基于空間的方法主要是在空域內對圖像進行濾波的處理。

但是，采用上述的增強圖像的方法無法在增強有用信息的同時抑制無用信息。有用信息主要包括邊緣和紋理，無用信息是指噪聲和偽影等。這是因為，若采用基于空間的方法，在空間域內對噪聲進行平滑，同時也容易平滑邊緣和紋理；若采用基于頻率的方法，在頻率域內的處理雖然避免了過度平滑的效應并增強了邊緣，但往往噪聲也隨之增強了。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像處理的方法，以在增強圖像中的有用信息的同時，有效地抑制圖像中的無用信息。

本發明實施例還提供了一種圖像處理的裝置，以能夠增強圖像中的有用信息，同時有效地抑制圖像中的無用信息。

本發明實施例提供的圖像處理方法包括：

對原始的X光圖像進行動態范圍壓縮；

將所述經過動態范圍壓縮的圖像分解成至少兩個不同尺度的圖像成分；

對所述圖像成分進行各向異性擴散處理；

利用經過各向異性擴散處理的所述圖像成分進行圖像重建，生成最終圖像。

本發明實施例提供的另一種圖像處理方法包括：

將原始的X光圖像分解成至少兩個不同尺度的圖像成分；

對所述圖像成分進行各向異性擴散處理；

利用經過各向異性擴散處理的所述圖像成分進行圖像重建；

對重建后的圖像進行動態范圍壓縮，生成最終圖像。

本發明實施例提供的圖像處理裝置包括：

動態范圍壓縮模塊，用于對輸入本模塊的圖像進行動態范圍壓縮；

多尺度分解模塊，用于將輸入本模塊的圖像分解為不同尺度的圖像成分；

擴散處理模塊，用于對輸入本模塊的圖像成分分別進行各向異性擴散處理；

重建模塊，用于將經過各向異性擴散處理的圖像成分重建成最終圖像；

其中，輸入所述動態范圍壓縮模塊的圖像為原始的X光圖像，輸入所述多尺度分解模塊的圖像為所述動態范圍壓縮模塊輸出的圖像，輸入所述擴散處理模塊的圖像成分為所述多尺度分解模塊輸出的圖像成分，輸入所述重建模塊的圖像成分為所述擴散處理模塊輸出的圖像成分；或者輸入所述多尺度分解模塊的圖像為原始的X光圖像，輸入所述擴散處理模塊的圖像成分為所述多尺度分解模塊輸出的圖像成分，輸入所述重建模塊的圖像成分為所述擴散處理模塊輸出的圖像成分，輸入所述動態范圍壓縮模塊的圖像為所述重建模塊輸出的圖像。

由以上技術方案可以看出，本發明實施例提供的圖像處理的方法和裝置，將圖像分解為多個不同尺度的圖像成分，分別對各圖像成分分別進行各向異性擴散處理，由于不同尺度的圖像成分在頻域中處于不同的頻帶，包含了不同的圖像信息，將多個圖像成分分別進行擴散處理，可以達到增強有用信息的同時有效抑制無用信息的結果，很好地解決了現有技術存在的增強有用信息與抑制無用信息二者無法兼顧的問題。

附圖說明

下面將通過參照附圖詳細描述本發明的優選實施例，使本領域的普通技術人員更清楚本發明的上述及其它特征和優點，相同的標號表示相同的部件，附圖中：

圖1是根據本發明實施例一的圖像處理的方法流程圖；