[發明專利]醫學圖像診斷輔助技術

有效

• 申請號: 201110034619.0
• 申請日: 2011-01-31
• 公開（公告）號: CN102207992A
• 公開（公告）日: 2011-10-05
• 發明（設計）人: 水野修
• 申請（專利權）人: 富士膠片株式會社
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06T7/00;G06T15/00;A61B5/055;A61B6/03
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 丁業平;張天舒

技術領域

本發明涉及利用三維醫學圖像來輔助圖像診斷的技術，其中所述三維醫學圖像顯示由分支結構和周圍結構構成的被檢體內部結構，例如，肺。

背景技術

作為利用通過CT裝置獲得的顯示胸部的三維醫學圖像來輔助圖像診斷的技術，由三維醫學圖像自動地檢測異常陰影(例如，肺癌等)的技術是已知的。

例如，已知這樣的方法：該方法利用二維N-Quoit濾波器、可變鄰域型Laplacian濾波器、Min-DD濾波器和反差濾波器(其均被延伸至三維)，由顯示胸部的三維CT圖像中檢測肺癌陰影，例如，如文獻A.Shimizu等人的“Performance?Evaluation?of?3-D?Enhancement?Filters?for?Detection?of?Lung?Cancer?from?3-D?Chest?X-Ray?CT?Images”，Medical?Imaging?Technology，13卷，6期，853-864頁，1995年11月(非專利文獻1))中所述的那樣。

此外，例如，如文獻T.Tomida等人的“Automatic?classification?method?of?Solid?and?Ground?Glass?Opacity?in?Chest?X-ray?CT?Images”，IEICE?Technical?Report，MI2001-150(2010-01)，109卷，No.407，397-400頁，2010年1月，2010(非專利文獻2)中所述，提出了一種自動地將結節狀陰影分為實性結節和磨玻璃樣陰影的方法。該方法通過如下方式實現自動分類：通過灰度值閾值處理或對比度評價，將檢測出的肺結節陰影劃分為核和邊緣部分；除了體積、球形度、縱橫比、平均灰度值等特征量以外，還獲取陰影中核的比值作為特征量；并進行標準判別分析。

關于除了肺癌以外的其它病變區域的檢測方法，已知有將肺野區域中像素值小于預定閾值(對于非造影劑增強圖像，閾值為-960HU)的區域檢測為肺氣腫區域的方法，如(例如)文獻M.Kinsella等人的“Quantitation?of?emphysema?by?computed?tomography?using?a?“density?mask”program?and?correlation?with?pulmonary?function?tests”，Chest，97，315-321頁，1990(非專利文獻3)中所述的那樣。

此外，例如，如日本未審查專利公開No.2006-51365(專利文獻1)中所述，已知這樣一種方法，在該方法中，對肺部CT圖像中的肺實質組織進行分割，然后生成分割圖像的灌注圖，并且檢測灌注不足的異常區域。

在實際的醫療現場，當對由圖像得出的病變檢測結果以及其它檢查結果進行綜合評價，并確診該病變為某種疾病之后，會將該病變切除、摘除或燒灼。此處，為了在治療之后盡可能地保留其中發現有病變的器官的功能，應將治療目標區域限定得盡可能小。另一方面，如果目標區域不足夠大的話，則可能會殘留一部分病變，并且還有可能會發生轉移。因此，在對患病區域進行治療之前，需要適當地確定治療目標區域。

然而，這些非專利文獻中所描述的方法均僅檢測了肺野中的異常區域，關于在需要對異常區域進行某種治療時應該如何輔助確定治療目標區域的內容，這些文獻則完全未記載。

鑒于上述情況而提出了本發明，并且本發明的目的是提供這樣一種技術，當利用三維醫學圖像進行圖像診斷時，該技術能夠識別出異常區域中的必要且充分的治療目標區域，其中所述三維醫學圖像顯示了由分支結構和周圍結構構成的被檢體內部結構。

發明內容

本發明的醫學圖像診斷輔助設備為這樣的設備，包括：

異常周圍結構檢測裝置，其用于從三維醫學圖像中檢測出作為周圍結構的異常部分的異常周圍結構，其中所述三維醫學圖像顯示具有分支結構和周圍結構的被檢體內部結構，所述周圍結構位于所述分支結構的周圍并且與該分支結構功能上相關；

分支結構提取裝置，其用于從所述三維醫學圖像中提取出所述分支結構；

相關分支結構識別裝置，其用于基于提取出的所述分支結構中各點的位置信息，識別出分支結構中與所述異常周圍結構功能上相關的部分，以作為相關分支結構；以及

相關周圍結構識別裝置，其用于基于提取出的所述分支結構中各點的位置信息，識別出周圍結構中與已識別的相關分支結構功能上相關的部分，以作為相關周圍結構。

本發明的醫學圖像診斷輔助方法為這樣的方法，包括如下步驟：