[發明專利]基于手機上網用戶行為的分析方法和裝置無效
| 申請號: | 201110031900.9 | 申請日: | 2011-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN102143224A | 公開(公告)日: | 2011-08-03 |
| 發明(設計)人: | 程皓;李培華 | 申請(專利權)人: | 張金海;姜潔麗 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 吳立明;唐文靜 |
| 地址: | 518042 廣東省深圳市福田區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 手機 上網 用戶 行為 分析 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及與手機上網有關的技術,特別地涉及基于手機上網用戶行為的分析方法和裝置。
背景技術
隨著科技的發展,越來越多的人擁有了手機。并且隨著無線上網速度的提高,使用手機上網的用戶越來越多。但是目前針對移動互聯網用戶的行為分析,只能做到對部份站點的統一資源定位符(URL)進行簡單匹配,導致用戶行為匹配精準度偏低,且統計手段單一。這種簡單匹配URL的分析技術不能實現分析出具體用戶的訪問網站行為,也不能分析出用戶的習慣和愛好。因此這些數據對業務統計而言失去了很大的可利用性及可分析性。
因此,需要一種改進的基于手機上網用戶行為的分析方法,其能夠精確地分析用戶行為。
發明內容
考慮到上述存在的問題,本發明的目的之一在于提供一種基于URL數據分析手機上網用戶的行為的方法。根據本發明的一個實施例的方法包括:獲取用戶上網的統一資源定位符URL數據;對所述URL數據進行多級識別并且標記標簽,以及對標記的標簽進行統計,以分析用戶行為的特征。
本發明的另一個目的在于提供一種一種基于手機上網用戶行為的分析器。根據本發明的一個實施例的分析器包括:獲取裝置,用于獲取用戶上網的統一資源定位符URL數據;識別裝置,用于對所述URL數據進行多級識別并且標記標簽;以及統計分析裝置,用于對標記的標簽進行統計,以分析用戶行為的特征。
根據本發明的實施例,可以深度地精確分析手機上網用戶行為。可以通過將用戶行為特征與業務關聯,向具體用戶推出個性化的服務,提高用戶體驗。另外,可以通過用戶行為特征與業務的關聯分析,挖掘潛在的用戶,擴大用戶群體。
附圖說明
通過對結合附圖所示出的實施例進行詳細說明,本發明的上述以及其他特征將更加明顯,在附圖中,相同的標號表示相同或相似的部件。在附圖中,
圖1示出了根據本發明的一個實施例的基于手機上網用戶行為的分析方法的流程圖。
圖2示出了根據本發明的一個實施例的根據URL數據進行站點識別的過程的流程圖。
圖3示出了根據本發明的一個實施例的根據用戶上網的URL數據進行主題分類識別的過程的流程圖。
圖4示出了根據本發明的一個實施例的根據用戶上網的URL數據進行內容分類識別的過程的流程圖。
圖5示出了根據本發明的一個實施例的根據用戶上網的URL數據識別客戶端的過程的流程圖。
圖6示出了門戶網站空中網的分類樹。
圖7示出了示例性的抓取的一個網頁。
圖8示出了示例性的QQ客戶端的特征樹形庫。
圖9示出了根據本發明的另一個實施例的基于手機上網用戶行為的分析方法的流程圖。
圖10示出了根據本發明的又一個實施例的基于手機上網用戶行為的分析方法的流程圖。
圖11示出了根據本發明的一個實施例的基于手機上網用戶行為的分析器的結構圖。
具體實施方式
在下文中,將參考附圖通過實施方式對本發明用于對齊語音數據的方法和裝置進行詳細的描述。
圖1示出了根據本發明的一個實施例的基于手機上網用戶行為的分析方法100的流程圖。
方法開始后,進入步驟S110。在步驟S110中,獲取手機用戶上網的統一資源定位符URL數據。所述URL數據包括URL地址或其部分數據,以及手機在上網時與URL地址一起發送的數據。
然后方法100進行至步驟S120。在步驟S120中,對所述URL數據進行多級識別并且標記標簽。在本發明的實施例中,可以根據該URL數據識別用戶訪問的站點,并且識別手機用戶訪問的網頁所屬的類別。進一步地,還可以識別用戶訪問的頁面的具體內容。優選地,還可以識別用戶上網所使用的客戶端。然后,可以相應地標記站點標簽、分類主題標簽、內容標簽和/或客戶端標簽。稍后將分別參考圖2-4具體介紹站點識別、分類主題識別、以及客戶端識別過程。
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