[發明專利]高動態干擾自跟蹤穩健抑制方法

有效

• 申請號: 201110026276.3
• 申請日: 2011-01-25
• 公開（公告）號: CN102176027A
• 公開（公告）日: 2011-09-07
• 發明（設計）人: 曾操;柴睿;廖桂生;李軍;何學輝;陶海紅;楊志偉;徐青
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G01S19/21
• 分類號: G01S19/21
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種高動態干擾自跟蹤穩健抑制方法，包括如下步驟：

(1)對天線陣列數字采樣，得到一批包含信號和動態干擾的接收數據X，其中X為M×N維矩陣，M是陣列陣元個數，N是數據采樣數；

(2)采用內、外兩重循環對接收數據X中動態干擾進行抑制：

(2a)設外循環變量t＝1，t表示采樣時刻，初始化第i個動態干擾的特征值：d_i(t-1)＝0，i＝1，2，...，r，r是動態干擾數目，初始化第i個動態干擾的特征向量w_i(t-1)為除第i個元素為1以外其余元素為0的M×1維列矢量；

(2b)設內循環變量i＝1，i表示動態干擾序號；

(2c)用t-1時刻第i個干擾特征向量w_i(t-1)和t時刻接收數據X(：，t)獲得t時刻特征波束輸出：其中H表示共軛轉置；

(2d)用t時刻特征波束輸出y_i(t)和t-1時刻第i個動態干擾的特征值d_i(t-1)更新t時刻的動態干擾特征值：d_i(t)＝(1-α+αβ)d_i(t-1)+α|y_i(t)|²，其中α為平滑因子，β為遺忘因子，用t時刻的動態干擾特征值d_i(t)更新t時刻干擾特征向量：其中*表示共軛；

(2e)用t時刻干擾特征向量w_i(t)更新t時刻接收數據矢量X(：，t)＝X(：，t)-w_i(t)y_i(t)，更新內循環變量i＝i+1，若更新后的內循環變量i小于等于動態干擾數目r，則返回至步驟(2c)繼續內循環，否則執行步驟(2f)，完成t時刻對r個干擾的特征跟蹤；

(2f)當外循環變量t能夠整除分塊處理的采樣數T時，執行步驟(2g)-(2i)，否則跳至步驟(2j)；

(2g)利用r個動態干擾特征向量w_i(t)組成加寬動態干擾特征矩陣：F＝[w₁(t)，Bw₁(t)，...，w_r(t)，Bw_r(t)]，B是用各個陣元坐標形成的對角矩陣：B＝diag(dx₁，dx₂，...，dx_M)，其中dx_m，m＝1，2，...，M，表示第m個陣元坐標；(2h)根據加寬動態干擾特征矩陣估計出抗動態干擾權矢量：

h=Pas/(asHPas)]]>

其中P是由加寬干擾特征矩陣構造的正交補空間：P＝I_M-F(F^HF)^-1F^H，I_M是M×M維單位矩陣，a_s是M×1維信號導向矢量；

(2i)由抗動態干擾權矢量h得到抗動態干擾輸出：

z＝h^HX(：，t+T+1：t+2T)

(2j)更新外循環變量t＝t+1，若更新后的外循環變量t小于等于數據采樣數N則返回至步驟(2b)，否則結束外循環，此時完成對接收數據X中動態干擾的抑制。