[發(fā)明專利]一種基于加權(quán)的分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)綜合性能測定方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110025145.3
• 申請日: 2011-01-24
• 公開（公告）號: CN102096769A
• 公開（公告）日: 2011-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鐘英杰;凌莉;李華;張雪梅
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201
• 代理人: 王兵;王利強(qiáng)

1.一種基于加權(quán)的分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)綜合性能測定方法，其特征在于：所述分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)綜合性能測定方法包括以下步驟：

1)指標(biāo)體系修訂過程：

將分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息分為三層信息，第一層為基礎(chǔ)層，是反映分布式能源系統(tǒng)主要性能的原始數(shù)據(jù)的集合；第二層為性能層，原始參考包括經(jīng)濟(jì)性、能效性、環(huán)境性、安全性和技術(shù)性，是將分布式能源系統(tǒng)劃分為各個性能方面的分類法；第三層為評價結(jié)果層，綜合各方面性能指標(biāo)，對分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行計分總量化評價；

根據(jù)當(dāng)前的國家政策、經(jīng)濟(jì)政策、能源技術(shù)信息以及用戶需求對原始的綜合性能評價指標(biāo)體系進(jìn)行判斷，若原始指標(biāo)體系符合當(dāng)前的國家政策、經(jīng)濟(jì)政策、能源技術(shù)信息及用戶需求，則基于此參考體系和配置方案的特征，并參考當(dāng)前的國家政策、經(jīng)濟(jì)政策和能源技術(shù)信息提出基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)的計算法則；若原始指標(biāo)體系不符合當(dāng)前的國家政策、經(jīng)濟(jì)政策、能源技術(shù)信息及用戶需求，則首先對參考體系進(jìn)行修正，在性能層增加符合當(dāng)前的相關(guān)政策和時代特征的其它性能參量，在基礎(chǔ)層增加符合當(dāng)前的相關(guān)政策和時代特征的其它基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息；并對基礎(chǔ)層的定性的指標(biāo)進(jìn)行定量化處理；

2)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析過程：

記用戶根據(jù)負(fù)荷特征提出n種配置方案，設(shè)某個性能參量有m組基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立原始數(shù)據(jù)矩陣X＝{x_ij}_n×m，處理過程如下：

2.1)、對原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行中心化標(biāo)準(zhǔn)化處理，設(shè)(i＝1，2，...，n，j＝1，2，3，...，m)是中心化標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，式中是原始數(shù)據(jù)矩陣的樣本均值，是樣本標(biāo)準(zhǔn)差，中心化標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣

2.2)、計算的相關(guān)矩陣，具體地，相關(guān)矩陣

2.3)、求出相關(guān)矩陣R的特征值和對應(yīng)的特征向量，即求解特征方程|λI-R|＝0，將特征值λ₁，λ₂，...，λ_m按大小順序排列，對應(yīng)的特征向量為U₁，U₂，...，U_m；

2.4)、利用累計貢獻(xiàn)率判斷需要分析的主成分的個數(shù)，累計貢獻(xiàn)率按下式計算：取累計貢獻(xiàn)率大于設(shè)定閾值時的前t個主成分進(jìn)行分析；滿足要求的情況下，舍掉后面n-t個主成分，僅取前面t個主成分進(jìn)行后續(xù)的計算與分析，不滿足要求的情況下，則選擇全體主成分進(jìn)行后續(xù)的計算與分析；

2.5)、完成性能的評分：各性能參量的綜合評分值定義為(x＝1，2，Λ，v；i＝1，2，Λ，n)，式中，為第k個主成分的方差貢獻(xiàn)率，v是性能層參量的個數(shù)。

根據(jù)不同的性能層指標(biāo)進(jìn)行以上2.1)～2.5)的處理過程，得到各個配置方案經(jīng)濟(jì)性、能效性、環(huán)境性、安全性和技術(shù)性綜合評分；將各性能參量的得分值構(gòu)建為一個矩陣F；

3)綜合性能評價過程：

3.1)、按照設(shè)定的評分準(zhǔn)則，將經(jīng)濟(jì)性、能效性、環(huán)境性、安全性和技術(shù)性性能參量進(jìn)行兩兩重要性對比，由此構(gòu)建一個v×v的判斷矩陣Y；

3.2)、對判斷矩陣Y進(jìn)行一致性檢驗，一致性檢驗按C_R＝C₁/RI進(jìn)行，式中C_R為判斷矩陣Y的隨機(jī)一致性比率，C₁為判斷矩陣的一般一致性指標(biāo)，其數(shù)學(xué)關(guān)系為C₁＝(λ_max-v)/(v-1)，RI為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，對于1～9階判斷矩陣，當(dāng)CR＜0.1時，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需要重新構(gòu)建判斷矩陣，直到取得滿意的一致性為止；

3.3)、計算出判斷矩陣的特征值及對應(yīng)的特征向量，將特征向量進(jìn)行歸一化處理后得到權(quán)重矩陣W；

3.4)、數(shù)據(jù)矩陣F按以下兩式步驟標(biāo)準(zhǔn)化：

正指標(biāo)a_i(k)＝[F_i(k)-minF_i(k)]/[maxF_i(k)-minF_i(k)]??j＝k??(1)

逆指標(biāo)a_i(k)＝[maxF_i(k)-F_i(k)]/[maxF_i(k)-minF_i(k)]??j＝k??(2)

將經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的最優(yōu)指標(biāo)集A＝{a₁₀，a₂₀，Λ，a_v0}^T＝{1，1，Λ，1}^T作為參考數(shù)據(jù)列，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的評價指標(biāo)集A_j＝{a_1j，a_2j，Λ，a_vj}^T(j＝1，…，n)作為被比較數(shù)據(jù)列，從而得到F的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣L：

(i＝1，2，Λ，v；j＝1，2，Λ，n)??(3)

式中，分辨系數(shù)ρ∈[0，1]；

3.5)、給出綜合評分值：數(shù)學(xué)關(guān)系式為H＝L×W，其中，H為綜合評分值，即最終結(jié)果。