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[發(fā)明專利]一種基于分類模型的數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)無效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201110009286.6 申請(qǐng)日: 2011-01-17
公開(公告)號(hào): CN102033965A 公開(公告)日: 2011-04-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃林;黃學(xué)柱;楊宏彬;朱香友;劉安舒;夏洪濤;孫曙;張俊;張華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 安徽海匯金融投資集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 逯長明
地址: 230011 安徽省合*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 分類 模型 數(shù)據(jù) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于分類模型的數(shù)據(jù)分類方法,其特征在于,包括:

接收待分析的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù),所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)攜帶標(biāo)識(shí)其各屬性的值;

提取所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的有效屬性的值,所述有效屬性是根據(jù)預(yù)設(shè)的分類函數(shù)所確定的;

將所述有效屬性的值代入所述分類函數(shù),獲得所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的分類值;

根據(jù)所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的分類值,判定所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類別;

其中,所述預(yù)設(shè)的分類函數(shù)的構(gòu)建方式為:

根據(jù)第一原始樣本集中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí),為第一原始樣本集中的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)設(shè)置類別標(biāo)識(shí);

將有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)和設(shè)置有類別標(biāo)識(shí)的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)作為第二原始樣本集;

根據(jù)所述第二原始樣本集,利用有監(jiān)督分類模型,確定所述分類函數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)第一原始樣本集中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí),為第一原始樣本集中的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)設(shè)置類別標(biāo)識(shí),具體為:

將第一原始樣本集中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)和無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)分別分配到預(yù)設(shè)的不同的集合中,所述不同的集合對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類別;

根據(jù)集合中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí),為該集合中的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)設(shè)置類別標(biāo)識(shí)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)集合中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí),為該集合中的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)設(shè)置類別標(biāo)識(shí),具體為:

獲得所述集合的不同數(shù)據(jù)類別的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的比例分布;

獲得所述集合中比例最大的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí);

根據(jù)所述比例最大的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí)設(shè)置該集合中無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二原始樣本集,利用有監(jiān)督分類模型,確定分類函數(shù),具體為:

提取所述第二原始樣本集的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)比例的設(shè)置有類別標(biāo)識(shí)的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集;

根據(jù)所述訓(xùn)練集,利用有監(jiān)督分類模型,確定所述分類函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述訓(xùn)練集,利用有監(jiān)督分類模型,確定所述分類函數(shù),具體為:

將所述訓(xùn)練集對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)集代入所述有監(jiān)督分類模型,獲得所述有監(jiān)督分類模型對(duì)應(yīng)的分類函數(shù)的系數(shù)和樣本數(shù)據(jù)的有效屬性;

根據(jù)所述系數(shù)和樣本數(shù)據(jù)的有效屬性確定所述分類函數(shù)。

6.一種基于分類模型的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng),其特征在于,包括:接收模塊、提取模塊、計(jì)算模塊、類別判定模塊、分類函數(shù)構(gòu)建模塊;

所述接收模塊,用于接收待分析的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù),所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)攜帶標(biāo)識(shí)其各屬性的值;

所述提取模塊,用于提取所述接收模塊接收的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的有效屬性的值,所述有效屬性是根據(jù)所述分類函數(shù)構(gòu)建模塊預(yù)先構(gòu)建的分類函數(shù)所確定的;

所述計(jì)算模塊,用于將所述提取模塊提取的有效屬性的值代入所述分類函數(shù),獲得所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的分類值;

所述類別判定模塊,用于根據(jù)所述計(jì)算模塊得到的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的分類值,判定所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類別;

所述分類函數(shù)構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建分類函數(shù),具體包括:

類別標(biāo)識(shí)設(shè)置子模塊,用于根據(jù)第一原始樣本集中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí),為第一原始樣本集中的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)設(shè)置類別標(biāo)識(shí);

樣本集確定子模塊,用于將有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)和設(shè)置有類別標(biāo)識(shí)的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)作為第二原始樣本集;

分類函數(shù)確定子模塊,用于根據(jù)所述樣本集確定子模塊確定的第二原始樣本集,利用有監(jiān)督分類模型,確定所述分類函數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述類別標(biāo)識(shí)設(shè)置子模塊包括:

分配單元,用于將第一原始樣本集中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)和無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)分別分配到預(yù)設(shè)的不同的集合中,所述不同的集合對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類別;

標(biāo)識(shí)設(shè)置單元,用于根據(jù)集合中的有標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的類別標(biāo)識(shí),為該集合中的無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)設(shè)置類別標(biāo)識(shí)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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