[發明專利]雙面盲文點字的提取方法

無效

• 申請號: 201110008215.4
• 申請日: 2011-01-14
• 公開（公告）號: CN102063628A
• 公開（公告）日: 2011-05-18
• 發明（設計）人: 李杰;王麗榮;閆曉光;尹佳;張超;鄒稷;王曉麗
• 申請（專利權）人: 長春大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/20
• 代理公司: 長春菁華專利商標代理事務所 22210
• 代理人: 陶尊新

1.雙面盲文點字提取方法，其特征是，該方法由以下步驟實現：

步驟一、采用掃描儀對紙介雙面盲文進行掃描，獲得雙面盲文掃描圖像；

步驟二、對步驟一獲得的雙面盲文掃描圖像進行灰度化處理并進行灰度調節去除圖像背景，獲得處理后的掃描圖像；

步驟三、將正負兩類訓練樣本輸入SVM決策器進行訓練，然后將步驟二處理后的掃描圖像輸入所述SVM決策器，實現盲文點字的提取；

所述SVM決策器進行訓練的過程包括訓練和測試：

訓練過程：首先對樣本圖像進行灰度化處理，采用凸規劃問題求解，計算圖像的最優分類超平面；

測試過程：對最優分類超平面進行分類測試訓練樣本，假設訓練樣本用公式(1)表示為：

{x_i，y_i}，i＝1，...m，y_i∈{-1，1}，x_i∈Rⁿ???????????(1)

其中x_i是訓練樣本，每個訓練樣本都是包含有n個數據的向量；m為訓練樣本的個數；n、m均為正整數；y_i是訓練樣本x_i的分類標簽，采用SVM非線性可分的分類決策公式，測試出輸入訓練樣本的歸類，所述分類決策用公式(2)表示；

f(x)=sgn(g(x))=sgn(Σi=1nyiαi*K(xi·x)+b)---(2)]]>

其中，sgn(·)為符號函數，K(x_i·x)為核函數；

為最優解，b為超平面函數的偏移量。

2.根據權利要求1所述的雙面盲文點字的提取方法，其特征在于，所述正負兩類訓練樣本中正訓練樣本為圖像中的凸點，負訓練樣本為圖像的凹點及背景，所述凸點輸出為0，凹點輸出為1。

3.根據權利要求1所述的雙面盲文點字的提取方法，其特征在于，步驟二所述的進行灰度調節去除圖像背景是指：采用一定大小的圖像小塊的灰度值與該小塊圖像平均灰度值的差減法去除圖像背景。