[發(fā)明專利]基于稀疏表示的自動(dòng)去塊效應(yīng)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110007751.2
• 申請日: 2011-01-14
• 公開（公告）號(hào): CN102081795A
• 公開（公告）日: 2011-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊敬鈺;岳煥景;侯春萍
• 申請（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 杜文茹

1.一種基于稀疏表示的自動(dòng)去塊效應(yīng)方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)尋找塊效應(yīng)邊界

首先對具有塊效應(yīng)的圖像逐行逐列求導(dǎo)，并將導(dǎo)數(shù)的絕對值填入對應(yīng)的位置，得到一個(gè)行列導(dǎo)數(shù)矩陣分別記為D_row，D_col，再對具有塊效應(yīng)的圖像定義一個(gè)邊界強(qiáng)度，記為BS，在行方向的塊效應(yīng)強(qiáng)度記為BS(k1，n)，表示第k1行的第n個(gè)塊邊界強(qiáng)度；在列方向的塊效應(yīng)強(qiáng)度記為BS(m，k2)，表示在k2列的第m個(gè)塊邊界強(qiáng)度，

BS(k1,n)=Σp=14Drow(k1,p+4×(n-1))Σq=-22Σp=14Drow(k1+q,p+4×(n-1))n=1,2,3,...]]>

BS(m,k2)=Σp=14Dcol(p+4×(m-1),k2)Σq=-22Σp=14Dcol(p+4×(m-1),k2+q)m=1,2,3,...]]>

由上式得到BS∈[0，1)，定義

BS_level＝1?if?BS∈[0.25，0.4)

BS_level＝2?if?BS∈[0.4，0.6)

BS_level＝3?if?BS∈[0.6，1)

再通過統(tǒng)計(jì)BS_level的分布規(guī)律來確定圖像的分塊方式(4×4、8×8、12×12或16×16)，進(jìn)而確定用多大的模板進(jìn)行濾波去除偽邊界；

2)分類處理不同邊界

根據(jù)邊界強(qiáng)度級(jí)別不同的邊界，采用重疊程度不同的取塊方式，在水平方向先用與編碼像素塊同樣大小的N×N像素塊每隔M列取一次，隨后在垂直方向上每隔M行取一個(gè)N×N像素塊，然后把重建后的圖像塊在對應(yīng)位置上進(jìn)行疊加，最后除以權(quán)值Q(i，j)，其中，Q(i，j)即代表第(i，j)處像素點(diǎn)被取的次數(shù)，得到去塊效應(yīng)后的圖像，其中，當(dāng)BS_level分別取3、2、1時(shí)，M取1、2、3；

3)迭代更新字典D

將步驟2中得到去塊效應(yīng)后的圖像記為X_t，首先對X_t進(jìn)行重疊取塊得到訓(xùn)練新字典所需數(shù)據(jù)集，然后利用K-SVD算法對所得數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練得到新的字典D_t，最后利用新字典對具有塊效應(yīng)的圖像重復(fù)步驟2，如此反復(fù)迭代，直至ISNR(X_t+1，X_t)＜0.01dB。ISNR定義為

ISNR(Xt+1,Xt)=10log10||Y-Xt||2||Y-Xt+1||2]]>

D_t為第t次迭代得到的新字典，X_t為第t次迭代得到的去塊結(jié)果圖，Y為不帶塊效應(yīng)的原始圖像。