[發明專利]一種基于偽壽命跟蹤的產品剩余壽命預測準確性評價方法

無效

• 申請號: 201110006686.1
• 申請日: 2011-01-13
• 公開（公告）號: CN102073770A
• 公開（公告）日: 2011-05-25
• 發明（設計）人: 石君友;史萌;紀超;李金忠
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京永創新實專利事務所 11121
• 代理人: 趙文利

1.一種基于偽壽命跟蹤的產品剩余壽命預測準確性評價方法，其特征在于，包括以下幾個步驟：

步驟一：確定待評價的預測模型組；

確定待評價的預測模型組，模型組的集合形式描述如下：

M＝{m_i|i＝1～k}????(1)

其中，m_i是模型組的第i個模型，k代表模型組中的模型數量；確定每個預測模型的類型，并根據類型確定相應的模型參數；

步驟二：確定各模型預測事例數據；

具體步驟如下：

(1)從預測模型組中選擇一個預測模型；

(2)統計該預測模型的所有預測事例；

統計出該預測模型的所有預測事例，并按預測的前后次序排序；

(3)統計所有預測事例的壽命消耗值；

a.確定首個預測事例的壽命消耗值；

確定首個預測事例的壽命消耗值的方法如下：

①若已知對象產品在首個預測事例之前的累積工作時間，則壽命消耗值為該累積工作時間值；

②若未知對象產品在首個預測事例之前的累積工作時間，則壽命消耗值取零值；

b.確定其余預測事例的壽命消耗值；

統計產品從首個預測事例到其余各預測事例的累積工作時間，將該時間與首個預測事例的壽命消耗值相加，得到其余各預測事例的壽命消耗值；

(4)統計所有預測事例的剩余壽命預測值；

(5)統計所有預測事例的偽壽命值；

根據公式(2)，計算出所有預測事例的偽壽命值：

w_ij＝c_ij+p_ij????(2)

其中：w_ij代表第i個預測模型的第j個預測事例的偽壽命值，c_ij代表第i個預測模型的第j個預測事例的壽命消耗值，p_ij代表第i個預測模型的第j個預測事例的剩余壽命預測值；

(6)對其余的預測模型，重復步驟(2)～(5)，得到全部預測模型的預測事例數據；

步驟三：計算偽壽命波動系數；

具體步驟如下：

1)選擇一個預測模型；

2)確定該模型的偽壽命極大值；

對該模型的所有偽壽命值進行對比，找出極大值；

3)確定該模型的偽壽命極小值；

對該模型的所有偽壽命值進行對比，找出極小值；

4)計算該模型的偽壽命極差值；

根據公式(3)，計算出該模型的偽壽命極差值：

a_i＝w_imax-w_imin????(3)

其中：a_i代表偽壽命極差值，w_imax代表偽壽命極大值，w_imin代表偽壽命極小值，

5)計算該模型的偽壽命均值；

根據公式(4)，計算出該模型的偽壽命均值：

w‾i=1qΣj=1qwij---(4)]]>

其中：代表第i個預測模型的偽壽命均值，q為第i個預測模型的預測事例個數；

6)計算該模型的偽壽命波動系數；

根據公式(5)，計算出該模型的偽壽命波動系數：

γWPi=ai/w‾i---(5)]]>

其中：γ_WPi代表第i個預測模型的偽壽命波動系數；

7)重復步驟2)～6)，直到得到所有預測模型的偽壽命波動系數；

步驟四：排序和優選；

(1)排序

根據各預測模型的偽壽命波動系數的值，對所有的預測模型按照偽壽命波動系數值從小到大的順序進行排序；

(2)優選

選取對應的偽壽命波動系數值最小的預測模型為選用的模型。

2.根據權利要求1所述的一種基于偽壽命跟蹤的產品剩余壽命預測準確性評價方法，其特征在于，所述步驟二中(2)中的預測事例為：將實時采樣得到的產品壽命特征參數數據輸入預測模型，利用預測模型得到產品的剩余壽命預測值。