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[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)標(biāo)靶的視覺測量系統(tǒng)及其標(biāo)定方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110003909.9 申請日: 2011-01-10
公開(公告)號: CN102175261A 公開(公告)日: 2011-09-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 彭翔;殷永凱;劉曉利;李阿蒙 申請(專利權(quán))人: 深圳大學(xué)
主分類號: G01C25/00 分類號: G01C25/00;G01B11/00
代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 代理人: 何青瓦
地址: 518000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 自適應(yīng) 視覺 測量 系統(tǒng) 及其 標(biāo)定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于自適應(yīng)標(biāo)靶的視覺測量系統(tǒng)的標(biāo)定方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟a,在待測工件的樣品表面均勻粘貼編碼標(biāo)志點得到標(biāo)靶;

步驟b,對所述標(biāo)靶進(jìn)行校正;

步驟c,將校正后的標(biāo)靶置于視覺測量系統(tǒng)的測量體積之內(nèi),控制系統(tǒng)內(nèi)的各相機采集校正后的標(biāo)靶的圖像,根據(jù)圖像中的標(biāo)志點標(biāo)定系統(tǒng)內(nèi)各相機的參數(shù)以及各相機之間的相互位置關(guān)系,完成視覺測量系統(tǒng)的標(biāo)定。

2.如權(quán)利要求1所述的標(biāo)定方法,其特征在于,所述步驟b具體包括下述步驟:

步驟b1,用(數(shù)碼)相機在不同的姿態(tài)采集標(biāo)靶的圖像;

步驟b2,對標(biāo)靶圖像中的編碼標(biāo)志點進(jìn)行中心定位和解碼,在不同圖像之間確立同名點;所述同名點為出現(xiàn)在不同圖像中的同一碼值的點;

步驟b3,使用平面標(biāo)靶來標(biāo)定相機的內(nèi)參,通過同名點對估計圖像間的基本矩陣,由基本矩陣和相機內(nèi)參計算本質(zhì)矩陣并分解以獲得相機外參;所述同名點對為不同圖像中互為同名點的標(biāo)志點;

步驟b4,通過雙目立體視覺重建獲得標(biāo)志點三維坐標(biāo)的初值,通過包含畸變的光束平差優(yōu)化得到高精度的標(biāo)志點坐標(biāo),利用標(biāo)尺對標(biāo)志點坐標(biāo)進(jìn)行尺度修正,實現(xiàn)標(biāo)靶的校正。

3.如權(quán)利要求2所述的標(biāo)定方法,其特征在于:

所述步驟b2中對編碼標(biāo)志點進(jìn)行中心定位的過程具體為:

步驟b21,邊緣檢測,對圖像濾波后,選擇合適的閾值,進(jìn)行Canny邊緣檢測;

步驟b22,利用邊緣閉合性、亮度、擬合誤差等判據(jù)對邊緣檢測的結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)識別,排除雜亂背景邊緣;

步驟b23,用三次多項式擬合邊緣處的灰度分布,從而實現(xiàn)亞像素邊緣定位;

步驟b24,利用亞像素邊緣位置擬合橢圓方程,通過最小二乘擬合求得橢圓方程的系數(shù),最終計算標(biāo)志點的中心坐標(biāo);

所述步驟b2對編碼標(biāo)志點進(jìn)行解碼的過程具體為:

步驟b25,將編碼點的圖像通過公式進(jìn)行逆投影變換糾正為正射圖像;其中H為單應(yīng)矩陣,可通過標(biāo)志點橢圓的2個長軸端點、2個短軸端點估計得到,和為兩組二維齊次坐標(biāo);

步驟b26,對正射圖像進(jìn)行二值化處理;

步驟b27,將解得的編碼串循環(huán)至該排列下的最小值,得到該標(biāo)志點的編碼。

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