[發明專利]一種面向本體中分類關系的語義評測方法無效
| 申請號: | 201110002956.1 | 申請日: | 2011-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN102609411A | 公開(公告)日: | 2012-07-25 |
| 發明(設計)人: | 呂釗;俞云飛;曹艷嬌;梁璐;李琴 | 申請(專利權)人: | 華東師范大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 隆天國際知識產權代理有限公司 72003 | 代理人: | 吳世華;馮志云 |
| 地址: | 200241 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 本體 分類 關系 語義 評測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及自然語言處理(NLP)的技術領域,具體說是將語義相似度應用到對本體中分類關系的一致性評測和冗余性評測中的方法。更具體地,本發明涉及一種面向本體中分類關系的語義測評控制方法以及相應的控制系統。
背景技術
在語義web中,信息是以結構化的形式表示的,而本體(Ontology)則描述了其中的語義。作為語義web的一個研究方面,本體的作用和重要性被不斷地開發出來。本體也越來越廣泛地被應用到很多領域,如信息檢索、機器翻譯、知識管理、電子商務和信息集成等。隨著本體的數量和規模的不斷增加,面對眾多本體,一方面,用戶需要有一個合適的評估方法來決定哪一個最適合;另一方面,本體構建者需要一種方法來評估所構建的本體中存在的各種問題,并在后續的本體構建活動中避免類似問題出現;第三,自動化(或半自動化)本體學習也需要有效地評估方法以選擇“最好”的本體并選擇相關學習算法中可調參數的值,或指引學習過程本身;第四,已經構建好的本體也存在著本體管理、評測和維護等需求。于是隨著對本體研究的深入,本體評測研究日益受到廣泛關注。
自20世紀90年代以來,國際上針對基于本體的相關系統的研究和開發日益受到學術界和業界的關注,圍繞本體召開了為數眾多的專題研討會。例如,W3C(World?Wide?Web?Consortium,萬維網聯盟)組為此成立了專門的工作組來推動語義Web技術及本體的發展;美國馬里蘭大學(UMBC)在本體研究方面取得了多項成果,不僅研發了SHOE?(Simple?HTML?Ontology?Extensions)本體語言和基于Java的開源OWL本體瀏覽器與編輯器Swoop,而且還開發了基于OWLDL推理機的Pellet推理機。基因本體協會(Gene?Ontology?Consortium)則關注本體在基因工程中的研究和應用。還有一些著名國際會議例如德國卡爾斯魯厄大學研究所AIFB組織的EON會議和生物醫學國際會議(ICBO)等等。但作為本體研究的一個重要方面,本體評測到目前為止還處于探索階段。雖然現在已有幾種典型的本體評測方法,例如Ontometri、自然語言應用標準、OntoClean及ODEval方法等,但還缺少相關理論系統支持和公認的統一評測方法。
近年來,本體作為一種能在語義層面上描述信息和數據的概念模型,被廣泛地應用到知識表述、知識整合以及知識智能化等等領域中。然而大多數的本體都是由個人或專家為了一些專門的目的而建立起來的,這使得本體的互操作性變得很難。自90年代初期起,開始的本體評測研究隨著信息技術的知識化和智能化發展趨勢而顯得日益重要。本體的評測工作可以從兩個層面開展:例如,對本體中詞匯層面的評測,存在不少典型的評測方法;對本體中概念的關系評測,采用形式化的方法等。但現有的方法缺乏對本體中分類關系的整體評測,和對本體中分類關系語義層面的評測。
本發明的目的至少在于對上述問題進行改進。
發明內容
本發明提出一種新的本體中分類關系的評測方法。針對本體中分類關系的上下位關系和概念對劃分關系,提出將語義相似度應用到對本體中分類關系的一致性評測和冗余性評測中。針對一致性評測,可以判定本體中存在的成環現象和語義問題,以及概念對的劃分問題。
針對現有技術中的缺陷,本發明的目的是提供一種面向本體中分類關系的語義測評控制方法的控制方法以及相應的控制系統。
根據本發明的一個方面,提供一種面向本體中分類關系的語義測評控制方法,其用于對待測評本體中的分類關系進行測評,其包括如下步驟:
a.?對所述待測評本體進行預處理;
b.?測評所述待測評本體中成環錯誤;
c.?測評所述待測評本體中語義不一致錯誤;
d.?測評所述待測評本體中分類關系的劃分錯誤;
e.檢測所述待測評本體中分類關系的相似概念錯誤;
f.檢測待測評本體中分類關系的語法冗余錯誤;
g.?根據上述五種錯誤計算獲得所述待測評本體中分類關系的評測結果,并出具本體評測報告,其中,所述本體評測報告中對上述五種錯誤進行記錄和定位。
優選地,上述控制方法還可以通過如下步驟實現:
第一步:本體預處理,即輸入待評測本體的OWL描述,抽取其中的分類關系,形成待評測本體的分類關系結構圖。
第二步:運行本體中分類關系一致性評測模塊,即分別使用成環檢測功能、上下位分析功能和子類劃分分析功能分別評測待評測本體中分類關系存在的成環錯誤,語義不一致錯誤和本體分類關系的劃分錯誤。
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