[發(fā)明專利]一種同步發(fā)電機(jī)參數(shù)的辨識(shí)方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110002213.4
• 申請(qǐng)日: 2011-01-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102073014A
• 公開(kāi)（公告）日: 2011-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王茂海;韓福坤;吳新振;馬平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華北電網(wǎng)有限公司;青島大學(xué)
• 主分類號(hào): G01R31/34
• 分類號(hào): G01R31/34
• 代理公司: 青島高曉專利事務(wù)所 37104
• 代理人: 張世功

1.一種同步發(fā)電機(jī)參數(shù)的辨識(shí)方法，其特征在于利用WAMS系統(tǒng)中的PMU實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，遵從生存競(jìng)爭(zhēng)和優(yōu)勝劣汰的運(yùn)行原則，從一組隨機(jī)生成的初始發(fā)電機(jī)參數(shù)群體出發(fā)，經(jīng)過(guò)初始群體產(chǎn)生、適應(yīng)度計(jì)算、重組、突變和選擇與終止操作搜索到最優(yōu)解；以仿生物學(xué)的改進(jìn)進(jìn)化策略算法為尋優(yōu)理論基礎(chǔ)，將同步發(fā)電機(jī)直軸、交軸解耦和穩(wěn)態(tài)、暫態(tài)分開(kāi)處理，通過(guò)設(shè)計(jì)參數(shù)建立初始可行參數(shù)群體，選用高精度改進(jìn)歐拉法計(jì)算同步發(fā)電機(jī)模型高階微分方程，進(jìn)而求出發(fā)電機(jī)設(shè)定的輸出變量，最終通過(guò)初始種群的重組、突變和選擇實(shí)現(xiàn)優(yōu)化過(guò)程，辨識(shí)出同步發(fā)電機(jī)參數(shù)，具體包括以下步驟：

a.先根據(jù)要辨識(shí)的同步發(fā)電機(jī)的特性，選擇適當(dāng)?shù)耐桨l(fā)電機(jī)模型和辨識(shí)參數(shù)所用的輸入輸出變量；

b.再將同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)解耦為直軸參數(shù)辨識(shí)和交軸參數(shù)辨識(shí)；并把直軸參數(shù)辨識(shí)和交軸參數(shù)辨識(shí)過(guò)程分別分解為穩(wěn)態(tài)參數(shù)和暫態(tài)參數(shù)辨識(shí)過(guò)程；

c.根據(jù)同步發(fā)電機(jī)的設(shè)計(jì)參數(shù)與實(shí)際參數(shù)空間分布形式具有相似性，以此確定同步發(fā)電機(jī)的初始可行參數(shù)群體；

d.選用高精度改進(jìn)歐拉法計(jì)算同步發(fā)電機(jī)的輸出變量，然后再應(yīng)用最小二乘法計(jì)算衡量個(gè)體優(yōu)劣的適應(yīng)度；

e.根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)在空間所處位置，確定進(jìn)化策略算法中重組、突變中各個(gè)系數(shù)的取值范圍；

f.根據(jù)適應(yīng)度的大小，選擇適應(yīng)度小的特定群體組成下一代新群體；

g.判斷適應(yīng)度的最小偏差是否滿足給定值，若該條件不滿足，重復(fù)上述d-e的計(jì)算過(guò)程，直到滿足給定精度，最終得到同步發(fā)電機(jī)的各個(gè)參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的同步發(fā)電機(jī)參數(shù)的辨識(shí)方法，其特征在于涉及的同步發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)子為隱極結(jié)構(gòu)形式時(shí)，其直軸和交軸參數(shù)相同；同步發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)子為凸極結(jié)構(gòu)形式時(shí)，其直軸和交軸參數(shù)不同。